拉斯维加斯手机娱乐网站 博士学位论文激励计划旨在推动中国图像图形学领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长。

为宣传科技工作者积极进取的工作精神，分享激励计划入选者的科研故事，学会近日对入选2023年度CSIG博士学位论文激励计划的入选者谢雨彤进行了专访，以对话的形式，为读者们提供一次了解他的机会。

下面就跟着我们的脚步，走近今天的受访者吧。

问题一：首先非常感谢您接受我们的采访，请先向大家介绍一下自己：

非常感谢CSIG的邀请，大家好，我是谢雨彤，目前在澳大利亚阿德莱德大学担任博士后研究员，我的研究专注于医学影像智能计算，特别是聚焦于有限标注下医学数据的高效分析和解读。我于2021年在西北工业大学获得博士学位，师从夏勇教授。2020年1月至2021年4月，我被公派到澳大利亚阿德莱德大学联合培养，师从沈春华教授和Verjans Johan教授。2021年4月至今，我入职澳大利亚阿德莱德大学担任博士后研究员，师从吴琦教授。

问题二：请问您在科研过程中，有没有什么好的方法可以推荐给大家？

想象科研是一场探险旅程，在这趟旅途中，设定清晰的目标和问题就像是指引方向的明灯，帮助我们专注于关键课题，提高航行效率。文献阅读和持续学习则是我们的罗盘和地图，确保我们与科研领域的最新动态同步，避免在知识的海洋中迷航。

科学严谨的实验设计是我们坚固的船只，保证研究质量，而高效的时间管理则像掌舵手，维持科研旅途的平衡与效率。跨学科合作，如遇到不同岛屿的探险者，为我们带来新的视角和创新思维，促进思想的开放与学术交流。

好奇心和对创新的追求是推动我们前进的风帆，驱动我们探索科学的边界。遵守科研道德和保持诚信，是海上航行的法则，保障我们安全、负责地探索。面对波涛汹涌的挑战，坚定的毅力和对研究的热情是航向成功的关键。在这次旅程的终点，我们不仅发现新的知识大陆，还会对这段科研之旅感到无比自豪和满足。

科研之路漫漫，但相信只要一路坚持，总会拨开云雾见天日。

问题三：请对您的论文进行简要介绍

这篇博士学位论文针对医学影像分析中标注数据稀缺问题，提出了创新性的解决方案：1）首次量化医学领域知识，提出知识指导下的深度学习方法，为肺癌计算机辅助治疗提供精准技术支撑。相关成果发表于IEEE-TMI、MedIA、MICCAI等，多次入选高被引论文，获多项省级论文奖项；2）引入廉价辅助数据并设计高效优化策略，建立辅助及目标任务相关性，缓解影像标注代价，降低AI在有限标注任务上的应用门槛。相关成果发表于IEEE-TPAMI/TIP/TMI、MICCAI等，其中TMI论文入选高被引。

问题四：在您论文筹备过程中遇到的最大的挑战是什么？是怎样克服的呢？

在我的论文筹备过程中，最大的挑战在于需要同时掌握深度学习和医学领域的相关知识。深度学习是一个快速发展的技术领域，要求我不断学习最新的研究进展和技术方法。而医学，作为一个专业性极强的领域，要求我对医学术语、疾病机理以及临床实践有一定的了解。为了克服这一挑战，我采取了几个策略。

首先，我花费大量时间阅读和学习，不仅限于我的专业计算机领域，还包括广泛的医学知识。我积极参与各种研讨会和会议，以此来拓宽我的知识视野。

其次，尝试与医学领域的专家建立合作关系。通过与他们的合作，我能够更好地理解医学数据的含义，确保我的研究在医学上是准确和可靠的。这种跨学科的合作不仅增强了我的研究，也加深了我对医学影像分析的理解。

最后，实践是最好的学习方式。我在实际的医学影像分析项目中积累经验，通过实践中的尝试和错误，我逐渐掌握了将深度学习技术应用于医学影像分析的技巧。这种实践经验对于我的研究至关重要。

总的来说，通过不断地学习、合作和实践，我成功克服了这一挑战，完成了我的论文。这个过程不仅提高了我的专业技能，也加深了我对医学影像智能计算领域的热爱。

问题五：获奖感言（/对导师说的话）：

“桃李不言，下自成蹊”，我要深深地感谢我的博士导师夏勇教授，联培导师沈春华教授和Verjans Johan教授，博士后导师吴琦教授，空天地海一体化大数据实验室的领导人张艳宁教授，以及我的合作老师们：David Dagan Feng教授、Michael Fulham教授、Weidong (Tom) Cai教授、Yang Song教授、廖志斌博士和陆昊博士等。正是在老师们的指导，鼓励和支持下，我得以在学术的春风中驰骋，见证了知识的绚丽花海。

“行到水穷处，坐看云起时”，这是我最喜欢的一句话，处于低谷期时不要放弃，因为那正是希望的开始。未来我将秉承师命，在科研的道路上继续前行，保持一颗初心，宠辱不惊， 竭尽所能做好每一件事，不负时光，不负在这条路上一路奔波的自己。