拉斯维加斯手机娱乐网站 博士学位论文激励计划旨在推动中国图像图形学领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长。

为宣传科技工作者积极进取的工作精神，分享激励计划入选者的科研故事，学会近日对入选2023年度CSIG优秀博士学位论文激励计划的入选者蒋兴宇进行了专访，以对话的形式，为读者们提供一次了解他的机会。

下面就跟着我们的脚步，走近今天的受访者吧。

问题一：首先非常感谢您接受我们的采访，请先向大家介绍一下自己：

大家好！我叫蒋兴宇，目前在华中科技大学人工智能与自动化学院从事博士后研究。本人博士毕业于武汉大学电子信息学院，师从马佳义教授，主要研究三维视觉中的复杂场景图像匹配问题。相关成果在中科院一区Top期刊或领域顶会上发表学术论文10余篇，其中5篇入选ESI高被引论文，2篇入选ESI热点论文，目前谷歌学术总引用1600余次。在读期间获武汉大学研究生国家奖学金，以及优秀共产党员荣誉称号。

问题二：请问您在科研过程中，有没有什么好的方法可以推荐给大家？

科研过程中我觉得首先要坐得住冷板凳，能做到潜心钻研；要学会调节心态，保持积极性与创造力。另外要有开阔的思维，不能局限于自己的研究方向，要及时关注、理解并运用其他相近领域的先进技术。最后一点就是有效的沟通，积极与导师或同门交流自己的研究进展，通过他人的意见，可以避免自己陷入僵局。

问题三：请对您的论文进行简要介绍

图像特征匹配旨在对来自两幅图像中具有相同或相似属性的特征结构进行识别并配对，是实现从图像分析到智能感知的关键技术及重要纽带。然而现有方法大多依赖预定义参数或非参数模型，其存在精度、效率以及泛化性方面的不足。论文从线性自适应滤波、鲁棒空间聚类、子空间稀疏估计角度对匹配问题进行定义与建模，并设计有效求解方案，从而形成了一套多场景自适应的高效高精准特征匹配方法，有效提升方法的实用性。

问题四：在您论文筹备过程中遇到的最大的挑战是什么？是怎样克服的呢？

在论文筹备过程中，最大的挑战是如何找到一个合适切入点，将研究工作串成一个完整的故事，也就是成体系。这个还得感谢导师在科研初期对我的研究内容的合理规划，为我提供了一个较为系统且前沿的研究框架。因此，我个人觉得最好在博士初期合理规划自己的课题方向，有一个明确的研究架构，保证研究内容的系统性和完整性，切忌追热点，频繁更换研究方向。另外一点，就是需要适当参与导师或团队的科研项目的构思、撰写及实施。完整地参与一项纵向课题，经过系统性训练，可以帮助自己在凝练总结研究工作时不那么棘手。

问题五：获奖感言（/对导师说的话）：

特别感谢我的导师马佳义教授。马老师是一位在学术界不断开拓进取的年轻斗士，他严谨的治学态度、高尚的学术道德、忘我的工作热情以及敏锐的学术洞察力永远引领着我在学术道路上砥砺前行。我很庆幸能够得到马老师的悉心指导，是恩师带领我们走进了科研的大门，教会了我作为科研人员应当具备的学术素养，这是我研究生期间所得到的最宝贵的财富。