CSIG科技进步奖授予在我国图像图形学领域应用推广先进科学技术成果，完成重大科学技术工程、计划、项目等方面，做出突出贡献的个人和团队。

为宣传科技工作者积极进取的工作精神，分享获奖团队科研故事，学会近日对荣获2023年度CSIG科技进步奖二等奖“基于图像变换域的星载SAR舰船目标快速检测方法研究”的项目团队进行了专访，以对话的形式，为读者们提供一次了解他们的机会。

下面就跟着我们的脚步，走近今天的受访团队吧。

问题一：首先非常感谢各位老师接受我们的采访，请先介绍一下团队成员：

北航高分辨率星载SAR研究团队是国内最早开展航天SAR对地观测技术研究的学术队伍之一，团队带头人是李春升教授，此次团队获奖成员主要包括杨威教授、曾虹程副教授、门志荣讲师、王亚敏博士后等。近40年，团队全程参与我国多型雷达卫星的前期论证、地面处理系统研制及在轨测试等工作，生成了我国第一幅星载SAR 图像，曾获国家科技进步一等奖、军队科技进步一等奖、国家高技术发展计划15周年重要贡献奖等，为我国星载SAR技术的发展提供了坚实的技术支撑。在广域舰船目标检测方面，团队多次在国内/国际各类舰船目标智能解译大赛中取得优异成绩，相关研究成果已转化应用至多家单位，并在多型SAR卫星中得到应用。

问题二：了解完了团队内的各位老师，请为大家简单的介绍一下项目的情况：

海洋是国家安全的战略要地，我国海岸线长、海域广，舰船作为海洋活动最重要的元素，快速掌握其动态对保障海洋权益具有重要意义。星载合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）是实现广域海面舰船目标快速检测的重要手段。

项目创新性地提出了“先检测-后成像”新范式，先在图像变换域完成有目标的特定区域检测，进而仅对特定区域进行快速成像，有效解决了传统“先成像-后检测”思路下无效数据处理带来的处理效率低的瓶颈问题。所提新范式面临着三方面的挑战：图像变换域样本数据缺失、样本特征弱以及现有舰船目标信息维度低。

针对上述挑战，本项目提出了“正变换-逆变换”处理、“粗检测-精检测”层次化检测和“速度-位置”联合提取方法，在保证广域舰船目标检测精度的同时，处理效率提高5倍以上，并节约了资源。相关成果已集成应用于多家单位的平台，取得了较好的应用效益和经济社会价值。

问题三：请问各位老师在科研过程中，有没有什么好的方法可以推荐给大家？

科学研究是一个不断发现问题，解决问题的过程。通过文献追踪与学术交流，有助于了解相关研究领域的最新进展和当前研究热点。在此基础上，结合工程实际，凝练科学问题。此外，要保持持续学习的心态，不断积累，多总结，多思考。科研是一个循序渐进的过程，不可急于求成，也不要轻言放弃，合理规划时间，积极交流合作，找到合适的节奏。

问题四：在项目的研究过程中有遇到什么困难吗？大家是如何解决的？

科学研究的本质就是发现问题和解决问题，我们在项目研究过程中也遇到了多重困难，基于查阅文献、组内讨论和专家评审等多种方式，不断攻克难题。例如，前期研究非图像域智能检测算法的过程缺少数据支撑，难以驱动智能算法。针对这个难题，我们结合星载SAR成像原理，深入分析实际数据图像变换域目标特征、背景特征和噪声特征，提出了基于“正变换-逆变换”的图像变换域舰船目标数据集构建方法，保证智能算法的鲁棒性。

问题五：最后，大家有什么获奖感言想说呢？

感谢拉斯维加斯手机娱乐网站 授予我们这个奖项，为我们提供了展示科研成果的机会，感谢中科院空天信息创新研究院和天仪研究院等一直以来对项目的支持，感谢为项目付出的每一个科研工作者，是你们的付出才获取了现在的成果。我们坚信有付出就会有回报，多家单位应用所产生的经济社会效益是对我们工作的肯定，我们也将继续为星载SAR的应用推广而努力。