CSIG科技进步奖授予在我国图像图形学领域应用推广先进科学技术成果，完成重大科学技术工程、计划、项目等方面，做出突出贡献的个人和团队。

为宣传科技工作者积极进取的工作精神，分享获奖团队科研故事，学会近日对荣获2023年度CSIG科技进步奖二等奖“多模态数据理解技术及其在典型灾害天气识别与预报中的应用”的项目团队进行了专访，以对话的形式，为读者们提供一次了解他们的机会。

下面就跟着我们的脚步，走近今天的受访团队吧。

问题一：首先非常感谢各位老师接受我们的采访，请先介绍一下团队成员：

我们的团队由浙江工业大学白琮教授、陈胜勇教授，山东大学张敬林教授、航天宏图信息技术股份有限公司王宇翔高工、宋毅高工和国网山东电力公司孙华忠高工组成。

问题二：了解完了团队内的各位老师，请为大家简单的介绍一下项目的情况：

2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中明确加强人工智能应对气象灾害等重大自然灾害，构建智能化监测预警与综合应对平台。其中，综合利用基于深度学习的智能遥感关键理论与技术，充分发挥气象观测中的多源数据优势，提高灾害天气的预报精准度的技术方法最为关键，相关研究具有重大科学意义与应用价值。项目完成人白琮、张敬林、宋毅、陈胜勇、王宇翔和孙华忠等人，针对气象领域的防灾减灾国家重大需求，组织相关学校及企事业单位，开展了技术攻关。最终基于多模态数据理解技术实现了大尺度灾害天气识别、台风强度与轨迹预报及强降雨短临预报等，攻克了不平衡数据分类、多模数据时空预测等技术难题，构建了智能识别及预测体系，并进行了大规模产业应用，取得了显著的经济和社会效益。

问题三：请问各位老师在科研过程中，有没有什么好的方法可以推荐给大家？

我们觉得，做科研，尤其是工科领域的科研，一定要做有用的科研。而要做有用的科研，那么就需要多和企业以及行业部门进行沟通，发现技术痛点或难点，再来归纳总结有哪些问题是现有的技术条件下可以解决的，有哪些是需要前沿问题加以探索的等等。最后以问题为导向开展有用的科研！

问题四：在项目的研究过程中有遇到什么困难吗？大家是如何解决的？

智慧气象方面的研究属于计算机科学与大气科学方面的交叉科学研究，因此需要掌握两个学科领域的相关知识才能更好的进行研究。这对研究人员的知识结构提出了更高的要求。为解决这一问题，我们的团队组成首先就由两个学科领域的研究人员共同组成。然后在项目推进的过程中，项目组内的两个领域的研究人员非常注重讨论和交流。并在对外交流和咨询的时候也注重多学科的交流，以期跨域学科之间的知识壁垒，以顺利的完成项目。

问题五：最后，大家有什么获奖感言想说呢？

感谢拉斯维加斯手机娱乐网站 的认可！感谢各完成单位一直以来的支持！感谢团队各位成员长期以来的精诚合作！我们将继续深耕智慧气象，为解决国家的重大需求贡献自己的微薄之力。未来可期，再创佳绩！