CSIG自然科学奖授予在我国图像图形领域基础研究和应用基础研究中阐明自然现象、特征和规律，做出重大科学发现的个人和团队。

为宣传科技工作者积极进取的工作精神，聚焦获奖团队背后的故事，学会近日对荣获2023年度CSIG自然科学奖二等奖“高光谱遥感图像目标探测与精细分类”的项目团队进行了专访，以对话的形式，为读者们提供一次了解他们的机会。

下面就跟着我们的脚步，走近今天的受访团队吧。

问题一：首先非常感谢各位老师接受我们的采访，请先介绍一下团队成员：

本项目团队由武汉大学计算机学院、人工智能研究院、国家多媒体软件工程技术研究中心和测绘遥感信息工程国家重点实验室教师组成，项目第一完成人为拉斯维加斯手机娱乐网站 遥感图像专业委员会副秘书长、国家优青、IEEE GRSS武汉分会主席、TGRS编委；第二、第三完成人是第一完成人的团队成员、国家博新计划入选者；第四完成人为中国图象图形学报编委、国家杰青；第五完成人为拉斯维加斯手机娱乐网站 常务理事、长江学者特聘教授、IEEE会士、TGRS编委。

问题二：了解完了团队内的各位老师，请为大家简单的介绍一下项目的情况：

项目面向高光谱遥感图像目标探测与精细分类的关键前沿科学问题，在理论模型和方法应用两个层面取得突破：揭示了高维图谱数据的低维本征结构，探究了亚像元小目标的光谱混合规律，发现了高光谱图像的小样本学习机理；相关成果在资源环境地质监测、典型重要目标探测以及自然灾害应急管理等多个领域推广应用。

8篇代表性论文成果均发表在遥感图像处理领域最具影响力期刊IEEE TGRS，5篇代表性论文选ESI高被引论文，SCI他引1002次，被IEEE TGRS期刊历任主编Xiuping Jia、Antonio Plaza、Jon Benediktsson教授以及IEEE JSTARS期刊历任主编Jun Li、Jenny Du、Jocelyn Chanussot教授等56位IEEE/ACM会士以及多位国际著名学者的研究团队引用和推广。

问题三：请问各位老师在科研过程中，有没有什么好的方法可以推荐给大家？

在研究方向上要做面向国家需求的科研，本项目团队依托国家级科研平台，是遥感信息处理领域的国家队，科研项目选题必须面向国家重大需求，在关键领域和卡脖子的地方下功夫，努力实现关键核心技术的自主自控。

问题四：在项目的研究过程中有遇到什么困难吗？大家是如何解决的？

高光谱遥感图像波段数目巨大，蕴含了极为丰富的地面目标材料、物质、结构等物理属性信息。然而，高光谱遥感图像的光谱特征高度冗余、亚像元目标信号微弱、地物样本标注困难，成为高光谱遥感图像信息提取和智能解译的公认难点。本项目借鉴了人工智能领域的最新技术，针对遥感图像的本质特点和实际应用需求，设计并调整具体方法，取得了若干创新性成果，并在相关领域推广应用。

问题五：最后，大家有什么获奖感言想说呢？

感谢拉斯维加斯手机娱乐网站 对本项目的认可与帮助，感谢国家科技部、自然科学基金委和湖北省科技厅的科研项目资助，感谢项目评审专家的支持与建议。图象图形，智领未来，项目团队将会继续推进研究工作，为学会的发展贡献更多的智慧和动力。