拉斯维加斯手机娱乐网站 自然科学奖授予在我国图像图形领域基础研究和应用基础研究中阐明自然现象、特征和规律，做出重大科学发现的个人和团队。

为宣传科技工作者积极进取的工作精神，聚焦获奖团队背后的故事，学会近日对荣获2022年度CSIG自然科学奖二等奖“以人为中心的视频时空特征表示与学习”的项目团队进行了专访，以对话的形式，为读者们提供一次了解他们的机会。

下面就跟着我们的脚步，走近今天的受访团队吧。

问题一：感谢您接受CSIG专访，请先介绍一下您的团队：

万军，中科院自动化所副研究员，国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点专项、中国科学院对外合作重点项目负责人，IEEE Senior Member，研究方向为智能视频分析与交互。发表论文80余篇（含一作/通讯IEEE TPAMI、JMLR、IJCV、CVPR等），专(编)著 3 本。受IEEE TPAMI前主编、多伦多大学Sven Dickinson教授邀请以第一作者撰写首部多模态人脸防伪专著。担任IEEE TPAMI、IEEE TBIOM、IJCV客座编辑、SCI期刊IET Biometrics 副主编和ICME 2021/2022/2023领域主席，AAAI 2021 Senior PC, 在CVPR 2019、CVPR 2020、ICCV 2021、CVPR2023等国际顶级会议举办组织研讨会和比赛，累计吸引超过1200支国内外队伍参赛，获得国内外广泛关注。曾获得第十三届北京青年优秀科技论文一等奖，北京地区2020 年广受关注学术成果优秀论文、国内外竞赛冠亚军6 项、中国电子学会优秀博士论文提名奖。主持科技部、基金委、中科院、公安部以及华为、百度、京东等项目20余项。

阮秋琦，北京交通大学教授。1978年8月至1981年12月为北方交通大学通信与控制工程系首届研究生;1981年12月于北方交通大学研究生毕业获中国首届工学硕士学位;1985年1月至1986年1月国家公派赴美国匹兹堡大学访问进修，主修图像处理与计算机视觉;1987年2月至1990年9月国家公派美国及辛辛纳提大学进修并做客座研究工作，主攻图像处理和计算机视觉;1991年回国任北方交通大学教授:1992年至今任北方交通大学二级教授及博士生导师。1994年赴美国伯兰戴斯大学做客座教授;1996年3月至1997年9月再次赴美国匹兹堡大学任客座教授。阮秋琦教授曾任信息研究所所长、通信与控制工程系主任、电子信息工程学院院长、计算机与信息技术学院院长、软件学院院长、国务院学位委员会学科评议组成员。现任校务委员会委员，IET Fellow、IET北京分会主席，IEEE终身高级会员、北京分会主席，中国通信学会会士、中国通信学会信号处理分会副主任委员，中国电子学会会士、理事、技术委员会副主任、中国电子教育学会理事、研究生教育分会常务理事，“北京技术预见行动计划(信息技术领域)”专家组成员，信号处理学会副主任委员，国家自然科学基金委员和科技部国际合作项目评审专家，国家留学基金委员会评审专家、清华大学等兼职教授。阮秋琦教授曾承担国家自然科学基金重大和面上项目、国家“863”“973”、铁道部以及省、市级科研项目 80 余项。发表论文490 余篇，出版书籍6部，译著7部，主编“中国铁路百科全书通信信号卷“等3部，获国家专利3项。阮秋琦教授作为信号与信息处理学科学术带头人，其撰写的论文多次获得铁道部、专业学会优秀论文奖。其著作曾获校优秀教材特等奖、铁道部优秀教材二等奖，曾获北京市科学技术二等奖、国家教委科技进步二等奖、铁道部科技进步一、二、三等奖，北京市优秀教学成果二等奖(2项)，北京市教学成果一等奖(3 项)，国家级教学成果二等奖以及专业学会精品教材、优秀教材、国家级精品课国家级资源共享课，北京市翱翔计划优秀指导教师等多项奖项。被评为国家级有突出贡献的专家、国家级教学名师、中组部联系的党内高级专家、北京市教学名师、铁道部有突出贡献专家、铁道部优秀科技工作者、北京市优秀教师、詹天佑北方交通大学奖，茅以升科技奖、詹天佑科技人才奖、宝钢优秀教师特等奖，并享受国家政府津贴。

雷震，中科院自动化所研究员，中国科学院大学人工智能学院岗位教授，中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人中心研究员，香港理工大学客座教授，博士生导师，入选国家青年高层次人才计划。IAPR Fellow，IEEE Senior Member，中国计算机学会（CCF）杰出会员，拉斯维加斯手机娱乐网站 视频图像与安全专委会副秘书长，CCF标准工作委员会委员。致力于人工智能基础理论，图像视频分析与理解，生物特征识别（人脸识别）方面的研究。为表彰申请人在方法、系统和数据等方面的突出贡献，国际模式识别协会（IAPR）授予其2019年度“国际生物特征识别青年学者奖”（两年一次，每次评选全球40岁以下学者一名）。获“2019国家科技进步奖二等奖”、“2021中国电子学会技术发明一等奖”。在IEEE Trans (TPAMI, TIP, TIFS, TNNLS), CVPR, ICCV, AAAI, IJCAI等本领域主流期刊与会议上发表论文200余篇，Google Scholar文章引用次数2.3万余次，H-index：75，入选2022全球前2%顶尖科学家榜单，授权发明专利22项，撰写发布国家标准2项，国家公共安全行业标准7项。

黄迪，博士，北京航空航天大学计算机学院教授，博士生导师，国家自然科学基金优秀青年基金获得者。聚焦计算机视觉与模式识别方向视觉模式表征等基础理论与目标检测、人脸识别等关键技术的研究工作，在领域内重要期刊和会议发表论文80余篇，引用7400余次，获IEEE ICB等学术会议论文奖项5次，国家发明专利授权7项，获2013年国际音视频情感计算竞赛第1名，2022国际机器人抓取与操作竞赛第1名。成果成功应用于网安、公安、医疗、体育等国家多个重要行业，取得了显著的社会效益。现任中国人工智能学会理事和智能交互专委会秘书长，曾获北京市教学成果一等奖、中国人工智能学会杰出贡献奖等荣誉。杨阳，中科院自动化所副研究员，IEEE Member，机器视觉专委会委员，长期从事图像处理、模式识别、计算机视觉等领域的研究，参与多项国家重点研发、省部级研究项目，在行人再识别、属性分析、人脸识别等应用积累了较为深厚的研究基础，共发表高水平论文30余篇，申请发明专利5项（授权2项）。近五年，以第一作者身份身份发表7篇高水平期刊/会议论文，包括：模式识别顶级期刊IJCV、人工智能顶级期刊TNNLS、图像处理顶级期刊IEEE TIP、计算机视觉顶级会议CVPR/ICCV/ECCV等。目前谷歌学术引用2600余次，单篇引用最高590余次。在学术方面担任国际顶级期刊(TPAMI、IJCV、TNNLS)和国际顶级会议（CVPR、ICCV、ECCV、AAAI等）审稿人。在计算机视觉顶级会议ECCV 2018上受邀参与关于行人再识别研究进展的Tutorial演讲。获得神经网络顶级期刊Neural Networks 2020最佳论文奖；PRCV2020“行人ID检索算法测评”一等奖，国际顶级会议ECCV2020一篇高质量审稿意见奖。

问题二：项目介绍：

随着社会经济的发展，智能图像分析技术对公共安全视频监控、互联网海量视频分析具有重要意义，是当今信息科技发展的重要方向以及图像信息处理中的核心问题。本项目从理论和应用两个维度阐述视觉特征表示和学习的主要研究内容：从理论上看，旨在研究视频高维时空数据抽象归纳、建模，构建低维空间特征表示，实现高度冗余视觉数据到鲁棒、紧致和辨别性高的视觉特征表达，为图像智能分析提供理论指导；从应用上看，有效的视觉特征表示可广泛应用于智能视频分析、智能交互等领域，具有显著的经济效益和社会价值。

该项目围绕数字图像处理中的鲁棒特征表示、多模态特征描述、特征学习三个关键科学问题，系统深入地研究视觉特征表示和学习问题，取得主要科学发现包括：

1）发现鲁棒特征提取与选择机理，深入分析图象颜色空间差异性及信息论，构建句法结构纹理和视觉显著特征编码机制，提出类互信息最大化的特征选择理论，解决特征表示不鲁棒问题；

2）系统性地创建了多模态时空信息建模与融合机制，提出一系列具有时空域尺度、旋转不变性的时空特征描述子，拓展由空域到时空域描述子不变性理论，解决多模态特征描述不完备问题；

3）揭示了视觉注意力机制在特征协同优化中存在的问题，构建显式和隐式注意力机制理论，实现目标函数构建和优化为一体的知识建模方案，解决特征学习不充分问题。

本项目组以“以人为中心的视频时空特征表示与学习”为研究主线，在智能视频分析、智能交互等方面取得了具有国际有影响力的工作。7篇代表性论文发表在领域内顶级期刊/会议以及出版专著1本。包含国际人工智能顶级期刊1篇IEEE TPAMI，1篇JMLR论文，2篇IEEE TIP，1篇IEEE TCYB，1篇CVPR，1篇ECCV；8篇代表性论文专著他引总次数为3197篇次,SCI他引528篇次，获得来自世界多国院士和IEEE/ACM Fellow的引用。相关研究成果得到了牛津大学、普林斯顿大学、卡内基梅隆大学等一流研究机构的关注和引用，并获得国际知名学者的高度评价，如3次马尔奖获得者、英国皇家学会会员、牛津大学Andrew Zisserman教授（Google Scholar引用：266083）、机器学习顶级会议NeurIPS 2017 大会总主席Isabelle Guyon教授（Google Scholar引用：61847）， 机器学习顶刊JMLR的Action Editor；夺得CVPR2019国际人脸检测竞赛世界冠军、CVPR2020人脸防伪竞赛世界冠军、由田机器人大赛人脸识别和年龄识别双赛道冠军。部分成果已成功应用到京东AI NeuHub 平台并于2019年获得京东葡萄树计划突出贡献奖、巴塞罗那全球智慧城市展览会项目类决赛奖、某国家重要型号项目以及高铁智能检测系统设备，为保障公共安全和国家安全提供了有力支撑，理论方法得到实际应用的充分验证，取得了显著的社会效益和经济效益。

项目组1人荣获国家级突出贡献专家、国家级教学名师,是国务院学务委员会学科评议组成员；1人获得2020年国家优秀青年基金资助；1人荣获2019年国际模式识别青年学者奖，2020年中国高被引学者（爱思唯尔）；1人获得2021年国家重点研发“战略性科技创新合作”重点专项和2020年中科院对外合作重点项目资助。

问题三： 在科研过程中，有没有什么好的方法可以推荐给大家？

针对当前海量视频分析存在的难点进行分析，团队成员通过大量分析和研判，最终聚焦在视频时空特征表示与学习这个基础性方向。通过本项目资助，团队成员克服科研上碰到的难点，持续探索，在基础理论方面进行了一些突破，并得到企业的广泛应用和认可。

问题四：在项目的研究过程中有遇到什么困难吗？是如何解决的？

本项目针对数字图像领域中的鲁棒特征表示、多模态特征描述、特征学习存在的难点，突破复杂环境下特征表示不鲁棒、多模态表征描述不充分、特征学习不充分的局限，提出了类互信息鲁棒特征选择理论、多模态时空融合的视觉特征表征和显（隐）式注意力机制等方法，有效推动下游视觉任务的应用。

问题五：您的获奖感言：

感谢拉斯维加斯手机娱乐网站 、评审专家、及学会工作人员对本项目的帮助、支持和认可。拉斯维加斯手机娱乐网站 在学术会议、学术交流、企业合作等提供高水平、全国性的舞台。本团队成员通过学会组织的相关活动，提升了团队成员与国内外顶尖团队交流与合作的质量。以后希望在学会领导下，为学会以及中国科研事业贡献自身力量。