CSIG技术发明奖授予在我国图像图形学领域运用科学技术知识做出产品、工艺、材料及其系统等重大技术发明的个人和团队。

为宣传科技工作者积极进取的工作精神，聚焦获奖团队背后的故事，学会近日对荣获2022年度CSIG技术发明奖二等奖“端云结合视觉细粒度分析关键技术和应用”的项目获奖团队进行了专访，以对话的形式，为读者们提供一次了解他们的机会。

下面就跟着我们的脚步，走近今天的受访团队。

问题一：感谢您接受CSIG专访，请先简单介绍一下您的团队：

项目由蚂蚁集团与复旦大学合作完成。项目组成员在人工智能与视觉技术领域深耕多年，具有丰富的前沿视觉技术研发经验，在Affective Computing、图形图象学报、自动化学报等国内外重要学术期刊与CVPR、ACM MM、AAAI、WWW等重要国际学术会议发表论文100余篇，以敏锐的行业洞察能力以及领先的技术创新能力孵化并落地多个新型数字金融产品。

问题二：项目介绍：

数字金融产业市场规模巨大，以保险为例，2020年保费超过2900亿元， 10年内将达到2.5万亿。而数字金融面临标的物信息采集难、采集质量差，人工评估定损效率低、标准不统一，欺诈方式多、资损高等诸多挑战。

项目实现了重大的技术创新，解决了行业的三大技术挑战。一是标的物素材采集时标的物多样、可扩展性要求高、运行性能要求高；二是供定损算法训练数据的标注噪声大、跨图难关联；三是反欺诈面临多模态、数据长尾和处理效率低等问题。

针对上述技术挑战，本项目融合移动端视觉技术的快速响应实时交互的特点，以及云上大模型高精度视觉细粒度识别的特点，实现了三大技术创新，包括了主动交互式素材采集技术和架构、保险标的物分析与定损算法库、多模态认知风控反欺诈策略。

整体来看，本项目在标的物分析的鲁棒性，多模态反欺诈技术的丰富度和效率，以及标的物信息采集的可扩展性具备明显优势。形成了“端云结合视觉细粒度分析技术”，解决了数字金融场景关键问题，并大规模应用。

问题三：在科研过程中，有没有什么好的方法可以推荐给大家？

借用项目组张军平教授的著作《高质量读研》中的话，“科研创新品质可概括为四点：吃得苦、耐得烦、霸得蛮、不怕死”：

1)吃得苦。吃得苦指不过于挑剔环境的舒适。并不是一定要优越的科研环境，才能有好的创新成果。

2)耐得烦。耐得烦指的是在失败中的坚守，因为成功需要特别的耐心。

3)霸得蛮。霸得蛮第一层意思是个性鲜明，指一种坚韧的处世之道和高超的学术造诣；霸得蛮第二层意思是把一件事做到底、把话说到位，绝不中途退缩。

4)不怕死。不怕死指敢于挑战自身的极限。在科研中，要做出好的成果，涉及一个新领域，常常需要挑战自身极限。

问题四：在项目的研究过程中有遇到什么困难吗？是如何解决的？

实际的业务痛点往往是学术任务的高难度变体，具有更为复杂的限制条件。例如在车险定损理赔的真实案件中，车辆上由事故造成的损伤区域的形状通常是非固定的，人工标注损伤的矩形框无法很好的规范化，导致标注数据中位置与形状参数存在较大的噪声，模型学习拟合该位置较为困难。这个问题上我们尝试了很多不同的创新方法，但在真实场景中产生的效果均比较有限。我们深入分析了实际的难例样本，将优化目标从传统的拟合人工标注的矩形框改造为拟合损伤的像素位置，创新性地提出了一种弱监督损失函数Soft Location Loss，在大规模真实车辆损伤业务数据上取得了显著高于主流检测算法的准确率。

问题五：获奖感言：

感谢拉斯维加斯手机娱乐网站 授予我们这个奖项，感谢蚂蚁集团和复旦大学一直以来对项目的支持，更要非常感谢项目组成员，尤其是没有列在名单上的成员的长期努力和付出。让我们感到自豪的是，我们的技术创新最终都转化为了一个个真正的产品，为消费者带来了更高质量的服务，也为社会经济效益创造了一定的价值。再次感谢组委会，这个奖不仅是对我们工作成果的认可，更是对我们继续努力做出又价值工作的鼓励。