拉斯维加斯手机娱乐网站 科技进步奖授予在我国图像图形学领域应用推广先进科学技术成果，完成重大科学技术工程、计划、项目等方面，做出突出贡献的个人和团队。

为宣传科技工作者积极进取的工作精神，聚焦获奖团队背后的故事，学会近日对荣获2022年度CSIG科技进步奖一等奖“超精细图像识别关键技术及应用”的项目团队进行了专访，以对话的形式，为读者们提供一次了解他们的机会。

下面就跟着我们的脚步，走近今天的受访团队吧。

问题一：感谢您接受CSIG专访，请先介绍一下您的团队：

团队成员包含京东科技的梅涛、姚霆、张炜、潘滢炜、白亚龙，以及上海大学的曾丹、张俊杰、张之江，和常州微亿智造科技有限公司的赵何、马元巍。

问题二：项目介绍： 

图像识别是人工智能领域的一个重要分支，在特定学术基准数据集上（如ImageNet）的性能甚至已超过人类水平，但由学术驱动向应用拉动转化的过程中，图像识别仍面临着3S挑战：空间超精细（Space：目标小看不清）、类数超精细（Scale：种类多看不全）、语义超精细（Semantics：语义少看不懂）。针对上述挑战，本项目提出了面向细微目标（约万分之一的目标区域占比）、全域物体（十万到百万类别）、丰富语义（约百分之五十的语义覆盖率）的超精细图像识别技术。

问题三：在科研过程中，有没有什么好的方法可以推荐给大家？

在科研过程中可以跳脱出标准学术数据，转而从真实场景出发，用技术落地的视角来发现真实场景下技术应用时会遇到的问题，以此推动更实用的技术发展。

问题四：在项目的研究过程中有遇到什么困难吗？是如何解决的？

例如在针对全域图像类别难区分（Scale）的问题上，我们项目组一开始尝试了各种当时state-of-the-art的图像分类和特征学习模型，依然无法很好地在零售场景十亿级图像上实现检索。最后是大家共同梳理真实场景下的数据，发现数据类型是多源而且开域复杂的，因此转而尝试引入不同域下无监督的聚类信息，从而对不同域的图像进行特征空间内的自适应均衡，最终才实现了十亿级全域图像的检索。

问题五：获奖感言：

感谢项目组每一位成员的辛勤付出，感谢项目组各个单位的大力支持，也感谢拉斯维加斯手机娱乐网站 各位老师的鼓励！