拉斯维加斯手机娱乐网站 青年科学家奖旨在激励图像图形学领域的青年学者在科学研究、技术发明或社会服务等方面作出突出成就和重要贡献，推动社会进步，促进青年人才成长，加快推进我国图像图形学领域的学科发展。

为宣传科技工作者积极进取的工作精神，聚焦获奖人背后的故事，学会近日对荣获2022年度青年科学家奖的获奖者王兴刚进行了专访，以对话的形式，为读者们提供一次了解他的机会。

下面就跟着我们的脚步，走近今天的受访者吧。

问题一：感谢您接受CSIG专访，请先进行一下自我介绍： 

大家好，我是王兴刚，在华中科技大学获得本科和博士学位，之后一直在华中科技大学任教至今，期间曾在天普大学和UCLA访问学习。从2008年本科毕业设计就开始并一直从事计算机视觉领域的学习和研究，算是图像图形领域的一个“老兵”了。在我博士期间，我就经常会关注CSIG的学术活动，并于2016年开始在CSIG图像视频通信专委会秘书处工作，同时我还是CSIG的首届青托，特别感谢CSIG对我的一路引领和支持。

问题二：请简单介绍您的研究领域： 

长期以来，我的研究都是围绕视觉目标检测和分割展开，这是计算机视觉中的一个基础问题，能够服务于自动驾驶、机器人、医学影像分析等诸多的应用。研究的关键问题在于视觉表征学习，包括表征的精确性、模型计算的高效性、以及如何利用弱标记无标记数据进行学习。

问题三：在您的科研工作生涯中有没有遇到过什么困难？是如何解决的呢？

在科研工作生涯中，我碰到的最大困难还是教职生涯的初期，面临着如何在资源受限情况下做出有高影响力的研究工作。当时正处于深度学习的高速发展期，目标检测分割这些热点问题得到了谷歌、伯克利等国际一流的研究机构的关注。相比较而言，我在华中科技大学的计算资源和学生都很少。是切换到一些其它没有那么“卷”的方向，还是继续死磕呢？为此，经过仔细的分析和思考，我选择了从深度检测分割网络的高效计算和弱监督学习入手，开始逐渐在这两个问题上创造了一定的学术影响力，并取得了落地应用。此外，这个过程中也得到了我导师刘文予教授的大力支持，刘老师不仅帮我点拨了方向，也给了我协助指导他的研究生的机会。 

问题四：您对青年科研人员有什么建议吗？

（1）选择研究方向很重要，需要选择可行且能够被同行高度认可的研究方向；（2）追求方法的有效性，而不要刻意的去追求方法的复杂性，尽管很多情况下看起来复杂的工作容易被发表，但只有有效的方法才能够给后面的研究工作提供启示和帮助；（3）积极的融入国际国内的学术圈，多向资深学者请教研究经验能够让自己成长的更快。

问题五：获奖感言：

感谢CSIG的支持和各位专家的支持，这次获奖让我倍感鼓舞和压力，我将会在视觉智能的星辰大海中继续的深入探索，期待能够做出一些新的有影响力工作，从而能够更对得起“CSIG青年科学家奖”这项殊荣。