拉斯维加斯手机娱乐网站 优秀博士学位论文奖旨在推动中国图像图形学领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长。

       为宣传科技工作者积极进取的工作精神，聚焦获奖人背后的故事，学会近日对荣获2022年度CSIG优秀博士学位论文奖的获奖者薛楠进行了专访，以对话的形式，为读者们提供一次了解他的机会。

       下面就跟着我们的脚步，走近今天的受访者吧。

问题一：首先非常感谢您接受我们的采访，请先向大家介绍一下自己：

       我叫薛楠，主要从事计算机视觉的研究，目前担任武汉大学计算机学院的特聘副研究员。目前，我主要研究如何构建以点、线段、线框、平面等几何基元为基础的结构化三维视觉感知框架，以实现基于图像的人造环境的三维感知。此外，我也对人体姿态估计等以人为中心的视觉问题非常感兴趣。

问题二：下面请为大家简单的介绍一下您这篇论文的情况： 

       我的博士论文主要围绕交叉点、线段和线框结构的感知进行展开。在最开始，我们主要想解决以特征点为主的三维重建方法在室内场景表现不理想的问题。由于线段等结构化视觉特征在弱纹理的室内场景具有更稳定的表达，因此我们提出了一种顾及点、线的各向异性交叉点结构表示，并实现了交叉点结构的精确匹配。在这个工作的基础之上，我们发现，线段结构的感知方法难以利用到图像的上下文，通常会导致检测结果中存在大量不完整的小线段。针对这个问题，我们通过对图像中任意像素点与线段的空间关系的挖掘，提出了一维连续几何结构 在二维离散空间上的区域对偶视觉吸引力表示。这种全新的区域化线段表示能够将线 段检测问题重新描述为适合卷积神经网络的可学习数学形式，具有较好的学习效率， 利用卷积神经网络在视觉特征表达上的优势实现了线段的快速精确检测。随后，我们又进一步研究了交叉点和线段的结构，在线段结构的表示和线框结构的精确感知上面提出了一种新方法，实现了从图像到线框结构的端到端学习，充分挖掘了卷积神经 网络在线框结构解析问题上的潜力。

问题三：请问您在科研过程中，有没有什么好的方法可以推荐给大家？

       长期来看，大量阅读经典论文，了解相关研究的历史背景和发展历程，做好literature review使我受益匪浅。

问题四：在您论文筹备过程中遇到的最大的挑战是什么？是怎样克服的呢？

       最大的困难在于对自己的不自信。说实话，到现在我仍然没有解决这个问题，但是生活总要继续下去，所以只能慢慢往前走。

问题五：最后，有什么话想对自己的导师说呢？

       感谢我的导师夏桂松教授和张良培教授，你们在我博士期间对我的指 导令我受益良多，你们对我的无条件支持和信任给了我更大的空间去追求高质量的研究，感谢你们对我的包容和理解。你们教会了我什么是好的研究、如何发现问题、解决问题，也教会了我如何克服科研的困难。