拉斯维加斯手机娱乐网站 优秀博士学位论文奖旨在推动中国图像图形学领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长。

       为宣传科技工作者积极进取的工作精神，聚焦获奖人背后的故事，学会近日对荣获2022年度CSIG优秀博士学位论文奖的获奖者方梦捷进行了专访，以对话的形式，为读者们提供一次了解他的机会。

       下面就跟着我们的脚步，走近今天的受访者吧。

问题一：首先非常感谢您接受我们的采访，请先向大家介绍一下自己：

       大家好，我是方梦捷，毕业于中国科学院自动化研究所，导师为田捷研究员，现为北京航空航天大学博士后。主要研究方向为医学图像分析，读博期间在特征提取和诊断建模等方面开展了系列研究工作，并将提出的算法应用于胃癌、鼻咽癌、肺癌等肿瘤的关键诊疗问题上，取得了一定的临床应用效果，相关成果被写入《中国临床肿瘤学会胃癌诊疗指南》，研发的胃癌诊断模型已进入临床试用阶段。我以第一作者及学生第一作者在Annals of Oncology、Clinical Cancer Research、European Radiology、Science China Information Science等期刊上发表SCI论文十余篇，4篇论文被评为ESI高被引论文，在谷歌学术的总引用超过2800次。

问题二：下面请为大家简单的介绍一下您这篇论文的情况： 

       我的博士论文面向胃癌临床诊疗中对TNM分期精准预测的需求进行CT影像组学算法设计。具体分别针对隐匿性腹膜转移预测任务、淋巴结转移预测任务、浆膜侵犯预测任务研发特征提取和模型构建新算法，提高了模型的预测效能和稳定性，为胃癌术前精准诊断和个体化治疗决策提供潜在的辅助工具。例如，我们研发的隐匿性腹膜转移预测算法对原本被临床漏诊的阳性患者的预测准确性达到了85%以上，表明其能够在很大程度上降低腹膜转移患者接受不必要手术治疗的风险。

问题三：请问您在科研过程中，有没有什么好的方法可以推荐给大家？

       医学图像分析属于医工交叉研究领域，特别是课题涉及到具体临床应用时，工科研究者与临床医生的紧密合作是至关重要的。在过往研究中，医生为我们提供了很多临床经验和医学知识，帮助我们更好地理解医学图像的特点和机理，让我们能更有针对性地研发、改进算法。另外，充分了解临床医生的需求和诊疗流程也帮助我们设计出更加适用于临床实际应用的算法框架。

问题四：在您论文筹备过程中遇到的最大的挑战是什么？是怎样克服的呢？

       在我看来，论文筹备的最大挑战在于如何将各个研究课题有效地串联起来，使得各章节具有连贯性和承接性。为了将读博期间的研究工作提炼并总结为一篇博士毕业论文，我花费了很多时间进行宏观规划和论文提纲的制定，以确保论文的主题和逻辑尽可能清晰，并使每个章节内容充实。通过多次向导师和同学请教和探讨，我在确定论文整体研究方向的基础上逐步理清了各章节的核心要点，并权衡了章节之间的分量平衡，以突出主题并避免关联性较弱的课题打乱论文的逻辑结构。

问题五：最后，有什么话想对自己的导师说呢？

       十分荣幸我的论文被评为2022年度CSIG优秀博士学位论文。在此，我以最诚挚的敬意感谢我的导师田捷研究员。田老师充满热情的工作态度以及对实验室的不懈付出诠释着科研人的奋斗精神，为我们树立了榜样，并激励着我前进。“做人做事做学问”，田老师一直以言传身教，指导我们注重为人处世、踏实做事、持续学习和探索。田老师不仅具有渊博的学识，而且在前沿方向上思维敏锐，带领实验室明确了在各个阶段的研究方向，同时也启发了我的研究视野。科研路上充满挑战，当我数次在新的研究方向上遇到瓶颈时，田老师总是鼓励我勇于探索、善于转化，并充分发挥自己的优势，敢于追赶和超越。