拉斯维加斯手机娱乐网站 优秀博士学位论文奖旨在推动中国图像图形学领域的科技进步，鼓励创新性研究，促进青年人才成长。

为宣传科技工作者积极进取的工作精神，聚焦获奖人背后的故事，学会近日对荣获2021年度CSIG优秀博士学位论文奖的获奖者王宁进行了专访，以对话的形式，为读者们提供一次了解他的机会。

下面就跟着我们的脚步，走近今天的受访者吧。

问题一：首先非常感谢您接受我们的采访，请先向大家介绍一下自己：

大家好，我是王宁，自2016年于天津大学获得学士学位后，保研至中国科学技术大学6系，师从周文罡教授和李厚强教授，从事视觉目标跟踪相关研究。攻读博士期间，我在国际顶级会议和顶级期刊上以第一作者发表论文10篇（包括IJCV一篇，TIP两篇，TCSVT两篇，CVPR三篇和AAAI两篇），谷歌学术总引用量超过1400次，受邀担任十余个国际顶级会议（如CVPR、ICCV、ECCV）和顶级期刊（如TPAMI、IJCV）的审稿人。曾获评中科院院长奖优秀奖、安徽省优秀毕业生、中国科学技术大学优秀毕业生、CVPR杰出审稿人，本硕博各阶段国家奖学金等荣誉，并入选华为“天才少年”。本人现在华为消费者部研究计算机视觉相关算法。

问题二：下面请为大家简单的介绍一下您这篇论文的情况： 

视频目标跟踪是计算机视觉中的一个基本任务，具有重要的研究意义和广阔的应用前景。面向高效、鲁棒的目标跟踪，本文从模型学习、压缩和集成三个方面开展深入的创新研究。在模型学习方面，针对深度跟踪模型标注成本高和训练代价大等问题，提出了基于前向后向跟踪轨迹一致性的无监督训练框架；另外，为了挖掘视频中丰富的时序信息，将Transformer结构引入到视觉跟踪领域将独立的视频帧桥接起来，以传递丰富的时序信息。在模型压缩方面，针对深度跟踪器参数量大、计算复杂度高等问题，提出了联合模型压缩和知识迁移的跟踪器加速框架。在模型集成方面，首先提出了基于多线索分析的跟踪模型集成算法，通过分析多个并行模型的关系以实现优势互补；并进一步提出了基于策略学习的切换式跟踪模型集成算法。

问题三：请问您在科研过程中，有没有什么好的方法可以推荐给大家？

博士阶段我坚持的科研方法是在一个方向做深，然后在多个领域学习和涉猎。比如我主要研究视觉目标跟踪，那么我对该方向便深入研究，花费大量精力对该领域各种算法框架，数据集，甚至各种小技巧都做到如数家珍。同时我又坚持关注视觉跟踪以外的其他研究方向的进展，并经常思考他山之石是否可以为我所用。很多时候一个小领域是很内卷的，这时候需要其他领域的思想来激活视野。对于视觉目标跟踪，近几年纯粹比拼性能已经很难，硬碰硬不是良策，于是我靠着将无监督学习，知识蒸馏，强化学习，对比学习，transformer结构等引入视觉跟踪中，继续在这个内卷比较严重的赛道发出了一些论文。所以我的科研方法主要是打开思路，思考自己擅长的赛道，并吸取各个领域的思想来积蓄力量。

问题四：在您论文筹备过程中遇到的最大的挑战是什么？是怎样克服的呢？

博士毕业论文其实是博士期间多项工作的梳理和总结。毕业论文本身不难，而困难在于平时一篇篇论文的输出。对我而言，做科研和发论文时最大的困难是寻找新的有价值的idea。没有思路对我而言是科研路上最头疼的事情，而且很容易自我怀疑并产生焦虑情绪。我个人克服的办法主要是放松心态，转换思路。没有思路的时候不妨去跑跑步，打会羽毛球，锻炼一下身体。有时我也会选择发呆和打游戏，放空之后思路更容易通畅。没有idea时，我也会静下心来看一些别的领域的论文转换心情，开阔思路。

问题五：最后，有什么话想对自己的导师说呢？

从2016到2021，我在中科大度过了开心又难忘的5年硕博连读。直至现在，毕业离校一年后，再回想起科大的日子仍是嘴角上扬。我的两位老板，周文罡教授和李厚强教授有着渊博的专业知识深厚和开阔的视野。他们严谨治学、精益求精的态度深深地影响着我。此外，两位老师在生活中细心为学生着想，比如出国开会时，生病时的备至关怀，让我一直铭记于心。实验室还有一群很合得来的小伙伴，让我的科研路充满欢声笑语。最后，感谢我父母一路上的鼓励和支持。感恩这一路遇到的人，让我在读博路上遇到了更好的自己。