4月21日精彩回顾
● 主旨报告
4月21日上午,斯坦福大学电气工程和计算机科学专业副教授、斯坦福计算成像实验室负责人、斯坦福图像系统工程中心联合主任Gordon Wetzstein作了题为“Efficient Neural Scene Representation, Rendering, and Generation”的主旨报告。在这一报告中,他介绍了高表现力的场景表示网络架构以及高效的神经渲染方法和泛化策略,这些策略使我们能够使用最先进的3D GAN网络生成真实的多视图一致性图像。
斯坦福大学Gordon Wetzstein副教授作主旨报告
● 海外学者论坛
4月21日上午,浙江大学周晓巍研究员、清华大学弋力助理教授主持了海外学者论坛以及Panel讨论。加州大学圣地亚哥分校的苏昊助理教授、宾夕法尼亚大学的刘玲洁助理教授、苏黎世理工学院的汤思宇助理教授、德州大学奥斯汀分校的黄其兴副教授、伊利诺伊大学香槟分校的王申龙助理教授和斯坦福大学的吴佳俊助理教授分别作了题为“Tensorial Inverse Rendering”、 “Efficient and Versatile Neural Scene Representation Learning”、 “Inhabiting the Virtual”、 “Geometric Regularizations for Generative Modeling”、 “Realistic Imagination in the 3D World”和“Understanding the Visual World Through Naturally Supervised Code”的报告。
宾夕法尼亚大学刘玲洁
作报告
苏黎世理工学院汤思宇
作报告
德州大学奥斯汀分校
黄其兴作报告
伊利诺伊大学香槟分校
王申龙作报告
加州大学圣地亚哥分校
苏昊作报告
斯坦福大学吴佳俊
作报告
● NeRF技术前沿论坛
4月21日下午,清华大学助理研究员于涛、上海科技大学助理教授许岚主持了NeRF技术前沿论坛。西北工业大学教授戴玉超、中国科学院计算技术研究所副研究员高林、浙江大学研究员周晓巍、北京大学研究员施柏鑫和北京大学助理教授楚梦渝分别作了题为“基于可变形神经体素网格的动态场景新视角合成快速优化方法”、“神经辐射场的稀疏建模与几何纹理编辑”、“体积视频的隐式神经表示与重建”、“应对光传播遮挡的神经辐射场”、“基于隐式神经表达的流体场重建”的报告。
西北工业大学戴玉超作报告
中科院计算所高林作报告
浙江大学周晓巍作报告
北京大学施柏鑫作报告
北京大学楚梦渝作报告
报告现场
在随后的Panel discussion环节,嘉宾们和现场观众就以下5个热点问题进行了热烈的讨论:1)NeRF的下一个阶段最应该解决的问题是什么?2)NeRF级别的Idea是如何形成的?我们如何做出更有影响力的科研?3)在大模型和生成式模型产生突破的背景下,如何看待NeRF在其中的角色?4)NeRF在实际落地中的核心应用场景是什么?5)NeRF做为一种新的三维表征,如何跨界突破,赋能交叉创新?
Panel discussion环节
● 多模态与AIGC论坛
4月21日下午,北京大学助理教授朱毅鑫、天津大学教授李坤主持了多模态与AIGC论坛。北京大学智能学院助理教授朱毅鑫、南洋理工大学助理教授刘子纬、北京通用人工智能研究院研究科学家黄思远、字节跳动智能内容创作基础研究团队负责人冯佳时、北京大学智能学院助理教授刘洋、微软亚洲研究院视觉计算组主管研究员张博分别作了题为“MEWL单词学习:多模态理解和推理的基石”、“大模型时代下的3D AIGC”、“三维场景理解中的生成模型”、“可动画的 Avatar 的 3D 生成模型”、“跨模态语义对齐与时空定位”和“高质量建模3D数字人的生成扩散模型”的报告。
北京大学朱毅鑫作报告
字节跳动冯佳时作报告
北京通用人工智能研究院
黄思远作报告
南洋理工大学
刘子纬作报告
北京大学刘洋作报告
微软亚洲研究院张博作报告
在随后的Panel discussion环节,嘉宾们和现场观众就以下5个热点问题进行了热烈的讨论:1)ChatGPT等大模型对3DV领域有什么影响?带来了哪些机会?2)大模型算力要求过大,学术界应该何去何从,可以开展什么样的3DV研究?3)在 3D Avatar的生成方面,几何和视觉效果(纹理)哪个方向更有希望落地?4)如何提高3D生成方法的效率?如何降低对高算力的需求?5)多模态有哪些角度可以推动人体生成甚至智能虚拟人的发展呢?
Panel discussion环节
● 学生论坛
4月21日晚上,香港中文大学(深圳)助理教授韩晓光、北京大学助理教授王鹤主持了学生论坛。香港中文大学(深圳)许牧天、山东大学董思言、多伦多大学高俊、北京大学张嘉曌、马克斯·普朗克智能系统研究所修宇亮、马克斯·普朗克智能系统研究所易鸿伟、清华大学郑泽荣、东南大学赵子萌、浙江大学彭思达分别作了题为“MM-3DScene: 一种基于遮蔽建模的大规模三维室内场景的自监督学习方法”、“大规模动态室内场景的主动式三维重建”、“Generating high quality 3D content”、“基于随机优化的鲁棒实时重建算法”、“多快好省地搞三维人体数字化”、“具有社交属性和场景交互的虚拟数字人”、“AvatarRex:自动构建可驱动的实时全身数字人”、“Spherical Unwrapping Profiles”、“动态三维场景的建模与渲染”的报告。
论坛一直持续到晚上十点多,现场气氛热烈,观众与报告嘉宾积极互动,取得了良好的效果。
4月22日精彩回顾
● 开幕式
4月22日上午8:30,大会开幕式在北京友谊宾馆友谊宫聚英厅隆重召开。China3DV 2023执行主席、清华大学刘烨斌教授首先致辞,对大家的到来表示热烈欢迎;随后,拉斯维加斯手机娱乐网站 副理事长、秘书长,北京科技大学计算机与通信工程学院副院长马惠敏教授介绍了拉斯维加斯手机娱乐网站 的基本情况;最后,China3DV 2023大会主席、CSIG三维视觉专委会主任、北京大学智能学院副院长陈宝权教授对本次大会的筹办情况、特色活动、参会情况等内容进行了介绍。
清华大学刘烨斌教授在开幕式致辞
北京科技大学马惠敏教授在开幕式致辞
北京大学陈宝权教授在开幕式致辞
● 主旨报告
清华大学刘烨斌教授主持了当天的主旨报告。主旨报告的讲者是北京大学智能学院教授、机器感知与智能教育部重点实验室主任、教育部长江学者奖励计划特聘教授、教育部创新团队“机器感知理论及应用”团队学术带头人査红彬教授,题目为“动态视觉与SLAM:在线学习的途径”的主旨报告。在这一报告中,他围绕基于在线学习的 SLAM问题,介绍了其团队近来在面向自监督视觉里程计的序列对抗学习方法和具有在线自适应能力的自监督SLAM 学习方面取得的一些成果。
北京大学査红彬教授作主旨报告
● 大模型与3DV战略论坛
4月22日上午,清华大学刘烨斌教授、浙江大学章国锋教授主持了大模型与3DV战略论坛。北京大学教授陈宝权、微软亚洲研究院首席研究员童欣 、赢彻科技首席技术官(CTO)杨睿刚、上海科技大学教授、副教务长虞晶怡、中科院自动化所研究员吴毅红分别作了题为“三维视觉:大模型当下最后的堡垒”、“三维理解与生成:一些挑战和思考”、“3D vision for autonomous driving, challenges and opportunities”、“GPT和AIGC在数字人上的潜在应用”、“打造鲁棒的通用人工智能空间底图”的报告。
北京大学陈宝权作报告
微软亚洲研究院童欣作报告
赢彻科技杨睿刚
作报告
上海科技大学虞晶怡、许岚作报告
中科院自动化所吴毅红
作报告
报告现场
在随后的Panel discussion环节,嘉宾们和现场观众就以下5个热点问题进行了热烈的讨论:1)在3DV领域,大模型最有可能带来突破的是哪方面应用问题?2)三维生成可以通过图像和视频的生成模型实现吗?3)需要或者存在一个满足不同理解和生成任务的统一的底层三维表达吗?比如距离场或NeRF,还是没有?4)三维大模型的挑战是什么,有何解决之道?5)在大模型出现的情况下,哪些科研方向不会被替代掉?
Panel discussion环节
● 数字人论坛
4月22日下午,中科院计算所副研究员高林、中国科学技术大学教授张举勇主持了数字人论坛。浙江大学教授许威威、中国科学技术大学教授张举勇、上海科技大学助理教授许岚 、北京大学助理教授刘利斌、微软亚洲研究院主管研究员杨蛟龙、清华大学教授刘烨斌分别作了题为“神经网络渲染技术研究进展”、“基于NeRF的高保真人头参数化模型及其应用”、“人工智能与虚拟数字人”、“多模态和物理驱动的数字人动画”、“真实感三维人像生成:实时渲染与神经辐射场对抗学习”和“动态神经辐射场重建与数字人生成”的报告。
浙江大学许威威
作报告
中国科学技术大学张举勇
作报告
上海科技大学许岚作报告
北京大学刘利斌作报告
微软亚洲研究院杨蛟龙
作报告
清华大学刘烨斌
作报告
在随后的Panel discussion环节,嘉宾们和现场观众就以下4个热点问题进行了热烈的讨论:1)数字人和目前的热点AIGC以及ChatGPT有哪些可以结合的机会?数字人的外在形象和内在智能哪个更重要?2)数字人自动生成技术目前缺乏哪些数据?如何降低数据获取成本?如何避免数据隐私问题?3)在未来5年,数字人最有望在哪些领域取得比较大的应用前景?需要解决哪些技术瓶颈以满足应用需求?4)真实感三维人脸/人头模型的的技术路线有基于NeRF和PBR材质的方案,各自的优势是什么?
Panel discussion环节
● 具身智能与机器人论坛
4月22日下午,国防科技大学教授徐凯、上海交通大学教授卢策吾主持了具身智能与机器人论坛。上海交通大学教授卢策吾、国防科技大学教授徐凯、清华大学教授刘华平、北京大学助理教授王鹤、深圳大学长聘副教授胡瑞珍、北京通用人工智能研究院研究员刘航欣分别作了题为“具身三维视觉PIE方案”、“基于三维几何感知的具身智能”、“以人为中心的具身感知”、“Towards 3D-Aware Multi-Function Home Robots”“基于三维空间关系表征的交互策略优化”、“机器人的场景理解与任务运动规划”的报告。
上海交通大学卢策吾作报告
国防科技大学徐凯作报告
清华大学刘华平作报告
北京大学王鹤作报告
深圳大学胡瑞珍
作报告
北京通用人工智能研究院
刘航欣作报告
在随后的Panel discussion环节,嘉宾们和现场观众就以下3个热点问题进行了热烈的讨论:1)请畅想一下AI大模型和具身智能的互动?2)如何发展可泛化的视觉系统服务于物体控制策略?3)具身智能的评测基准如何构建?
4月23日精彩回顾
● 主旨报告
北京大学陈宝权教授主持了当天的主旨报告。主旨报告的讲者是伦敦大学学院(UCL)计算机科学系教授Niloy Mitra,题目为Towards View-consistent and Photorealistic 3D Generation using Diffusion Models (面向视点一致和真实感的3D扩散生成模型)。
伦敦大学学院Niloy Mitra教授作主旨报告
● 国家需求论坛
4月23日上午,厦门大学王程教授和北京大学连宙辉副教授主持了国家重大需求论坛。中国科学院地理科学与资源研究所廖小罕研究员、 奥比中光联合创始人肖振中博士、 中国科学技术大学教授刘利刚等嘉宾分别作了题为“无人机遥感影像与无人机低空航路三维可视化”、“能源与农牧行业智能化升级中的3D视觉感知技术应用与挑战”、“CAD/CAE工业软件的危与机”等报告。
奥比中光肖振中
作报告
中国科学技术大学刘利刚
作报告
在随后的Panel discussion环节,嘉宾们和现场观众就以下4个热点问题进行了热烈的讨论:1)您所熟悉的国家重大项目中对三维视觉技术有哪些核心需求?2)现在的三维视觉技术要服务于国家重大需求,还存在哪些关键问题和挑战?3)学术界开展的研究如何与国家重大战略需求对接?4)请给在座的青年学者和学生们的成长一些建议和寄语。
● 自动驾驶与空间智能论坛
4月23日下午,嬴彻科技CTO杨睿刚、中科院自动化所研究员申抒含主持了自动驾驶与空间智能论坛。武汉大学教授杨必胜、 百度智能驾驶首席研发架构师王亮、 浙江大学教授章国锋、清华大学副教授代季峰 、毫末智行技术副总裁艾锐分别作了题为“实景三维与数字孪生”、“汽车智能化时代的L4/L2+技术共生”、“端-云协同的视觉跟踪定位与三维重建及应用”、“BEVFormer: A Unified Framework for 3D Visual Perception in Autonomous Driving Systems with Spatiotemporal Transformers”、“自动驾驶的3.0时代”的报告。
武汉大学杨必胜作报告
百度王亮作报告
浙江大学章国锋作报告
清华大学代季峰作报告
毫末智行艾锐作报告
报告现场
在随后的Panel discussion环节,嘉宾们和现场观众就以下5个热点问题进行了热烈的讨论:1)数据驱动的端到端思想在很多领域都显示了有效性,是否存在完全端到端的自动驾驶方案?2)3D大模型研究长期受到数据量不足的困扰,自动驾驶和空间智能累积的三维数据是否是一种有效的数据源?3)小模型 VS 大模型:大模型是研究热点和趋势,但AD/XR等落地需要低成本化,小模型也必不可少,如何平衡?4)与算力、财力、数据雄厚的企业相比,学术研究人员从事自动驾驶和空间智能研究最有效的方向是什么?学术界和工业界合作有什么好方法?
Panel discussion环节
● 青年学者论坛(上)
4月23日下午,天津大学教授李坤、山东大学教授赵海森 、 香港中文大学(深圳)助理教授韩晓光、香港中文大学(深圳) 研究助理教授陈冠英、中国人民大学副教授王永才 、 国防科技大学副教授施逸飞、清华大学助理教授弋力 、 香港中文大学(深圳)助理教授李镇、北京大学助理教授胡玮 、北京大学助理教授王鹏帅分别作了题为“单彩色相机高效人体三维重建”、“面向木家具设计制造的三维重建”、“MVImgNet: A Large-scale Dataset of Multi-view Images”、“基于多光照图像的神经场景逆向绘制”、“多机多视角网络协同感知定位方法研究”、“几何结构驱动的机器人感知与交互”、“面向交互的四维视觉理解与生成”、“点云增强解析技术及其应用研究”、“点云密度不敏感的无监督域自适应三维目标检测”、“基于八叉树的稀疏神经网络”的报告。
天津大学李坤作报告
山东大学赵海森作报告
香港中文大学(深圳)韩晓光作报告
香港中文大学(深圳)陈冠英作报告
中国人民大学王永才作报告
国防科技大学施逸飞作报告
清华大学
弋力作报告
香港中文大学(深圳)
李镇作报告
北京大学胡玮作报告
北京大学王鹏帅作报告
● 青年学者论坛(下)
4月23日下午,香港城市大学助理教授王诗淇、浙江大学助理教授叶琦、南京大学副研究员朱昊、西北工业大学副研究员李波 、中科院计算所助理研究员杨洁 、阿里巴巴达摩院算法专家于开丞 、OPPO研究院高级人因工程师周可远、 清华大学博士后张鸿文、浙江大学博士后吴博剑、香港理工大学博士后举雅琨、空军航空大学博士后王龙光 、 英伟达陈文拯分别作了题为“面向元宇宙的数字人视觉通信”、“无人自主隐式三维重建”、“乱序不变的隐式神经表示”“高效的多视角多模态图像匹配技术研究”、“基于解耦表示的三维生成与隐式建模方法”、“面向鲁棒的自动驾驶3D视觉”、“AR眼镜主观显示质量评估中的用户因素”、“基于可学习模版的着衣人体建模”、“单目三维检测中的单应性损失函数”、“标定光度立体的深度学习方法回顾与展望”、“标签与计算高效的三维点云理解”、“标签与计算高效的三维点云理解”的报告。
香港城市大学王诗淇作报告
浙江大学叶琦作报告
南京大学朱昊作报告
西北工业大学李波作报告
中科院计算所杨洁作报告
阿里巴巴于开丞作报告
OPPO研究院周可远作报告
清华大学张鸿文作报告
浙江大学吴博剑作报告
香港理工大学举雅琨作报告
空军航空大学王龙光作报告
英伟达陈文拯作报告
● 闭幕式
在大会闭幕式上,清华大学教授、CSIG三维视觉专委会副主任刘烨斌对本次大会的承办进行了总结。本次大会注册人数达到1010人,现场参会、组织、服务的总人数超千人;举办了3场主旨报告,75场特邀、企业、大会报告,34场大咖面对面活动;精选了近两年的74个优秀工作进行墙报展示;邀请了16家赞助商;面向全国招募、选拔了40名大会志愿者为大会期间的各项工作进行保障;三维视觉专委会年度工作会议顺利召开,吸纳了29名新委员。闭幕式为所有志愿者、赞助商和最佳Poster作者颁发了证书。
清华大学刘烨斌教授在闭幕式上进行总结致辞
为志愿者颁发证书
为赞助商颁发证书
为最佳Poster作者颁发证书
最后,哈尔滨工业大学(深圳)的聂礼强教授代表2024年China3DV承办单位致辞。至此,第二届中国三维视觉大会(China3DV 2023)在北京圆满落下帷幕,2024年我们深圳再会!
哈尔滨工业大学(深圳)聂礼强教授代表下一届大会承办单位致辞
其它精彩内容回顾
● Poster展示
China3DV2023的Poster展报环节采取公开征集的方式,共收到百余份展报申请。经23位领域专家匿名评审,最终录用74份进入China3DV 2023进行现场展示,同时遴选出11项代表工作在晚宴上进行一分半钟的Fastforward口头报告。所有工作均发表或投稿于近两年内的CCF-A类期刊或会议。
观众与Poster作者进行交流
Fastforward口头报告
● 大咖面对面
本届中国三维视觉大会(China3DV)的大咖面对面环节邀请了来自清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、中科院、微软亚洲研究院等著名高校和企业的34位嘉宾。面对面活动现场人气火爆,参与的观众既有来自高校和科研院所的老师和同学,也有来自产业界的人事。他们与大咖直接对话,进行了零距离交流。
大咖面对面活动现场
Copyright © 2025 拉斯维加斯手机娱乐网站 京公网安备 11010802035643号 京ICP备12009057号-1
地址:北京市海淀区中关村东路95号 邮编:100190