龙霄潇，南京大学智能科学与技术学院准聘副教授，南京大学紫金学者，国家级青年人才项目（海外）入选者。 2023年博士毕业于香港大学计算机系，导师为王文平教授 (IEEE & ACM Fellow) 和Komura Taku教授；2018年本科毕业于浙江大学控制科学与工程学院。长期关注三维重建与生成、空间智能等方向的研究，近5年在TPAMI / CVPR / SIGGRAPH等国际顶级计算机视觉与图形学期刊会议上发表文章三十余篇，其中第一作者与通讯作者论文19篇，获得授权国家专利一项。谷歌学术总引用量2000余次，开源项目在github平台累积获得超1.4万次星标关注。在三维生成领域有SyncDreamer、Wonder3D、Craftsman3D等系列工作，其中Wonder3D工作在github开源平台获得5000次星标关注，在Huggingface平台获15万次访问运行。

报告题目：基于生成式AI的三维建模方法

报告摘要：随着生成式人工智能（AIGC）的突破性进展，以ChatGPT、Stable Diffusion、Sora为代表的跨模态生成系统正重构数字内容生产范式，成为新质生产力的核心驱动力。三维模型作为数字内容生态的核心载体，其高效生成技术长期面临几何拓扑优化、材质物理属性建模等多维复杂度挑战，亟待通过AIGC技术实现范式革新。

本报告系统梳理3D AIGC技术演进脉络：首先解析神经辐射场（NeRF）与高斯泼溅（Gaussian Splatting）两大革命性表征技术，揭示其通过隐式神经表达与显式粒子系统分别突破传统三维重建瓶颈；同时将分享3D AIGC的背景，现状与相应的技术挑战，并将探索如何重建和生成高质量的三维模型。包括如何从单张图像或文本描述中重建高质量三维几何以及纹理材质。

直播时间

3月4日（星期二）19:00-20:00

腾讯会议室

会议号：784-5244-3587

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