张鸿文，北京师范大学人工智能学院副教授，博士生导师。主要从事三维数字人的动捕、重建、驱动与生成等研究，发表TPAMI/TOG和SIGGRAPH/CVPR/ICCV等顶刊顶会论文40余篇，包含口头报告/亮点论文7篇，Google Scholar引用量4000余次，一作提出的动捕系列开源算法累计获GitHub星标上千次，近年来主持或作为骨干参与科技创新2030-重大专项课题、国家重点研发计划子课题、中国人工智能学会-联想蓝天基金等多项科研项目，获评中国科学院优秀博士论文和院长奖。代表性成果详见个人主页：https://zhanghongwen.cn

报告题目：面向交互感知的运动捕捉与生成

报告摘要：运动捕捉和运动生成是构建虚拟数字化身、赋能具身智能等应用的基础。目前，通过结合深度学习和大规模数据，现有方法在单目运动捕捉和文本运动生成方面取得一定进展，但其重建和生成的运动在交互合理性方面仍然存在诸多挑战性问题。本报告将介绍过去一年来课题组在面向人物场交互感知的运动捕捉和生成系列方法，核心研究思路是通过在神经网络的学习和推理过程中引入交互状态反馈，在保证算法实时性的同时提升运动重建的全局准确性，增强人体和场景、手部与物体的交互合理性。报告还将进一步展望探讨运动捕捉与生成统一的学习框架和未来研究趋势。

直播时间

2月18日（星期二）19:00-20:00

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