刘羽，合肥工业大学教授、博士生导师，国家级青年人才，CSIG机器视觉专委/青工委委员，CAAI智能融合专委委员。主要研究方向包括图像融合、医学图像处理等。近年来，在TPAMI、IJCV、TIP、INFFUS等权威期刊上发表论文100余篇，谷歌学术总被引14000余次，入选科睿唯安全球高被引科学家、爱思唯尔中国高被引学者。获安徽省自然科学二等奖、吴文俊人工智能优秀青年奖、IEEE TIM等两个国际期刊年度最佳论文奖等。担任Information Fusion、IEEE SPL、中国图象图形学报等期刊编委。

报告题目：多源图像融合感知

报告摘要：多源图像融合技术能够综合同一场景多幅源图像的互补信息，生成能够更加全面描述场景的融合图像，进而帮助人或机器更好地实现场景感知，被广泛应用于国防安全、医疗健康、遥感监测、智能制造等领域。针对多源图像融合方向面临的融合方法对噪声/误配准鲁棒性低、模态信息提取能力差、与下游任务关联性弱等挑战难题，课题组近年来在多源图像融合感知方向开展了一系列研究工作，取得的研究成果将在本报告中进行介绍。

直播时间

11月26日（星期二）19:00-20:00

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