张宇伦，上海交通大学长聘教轨副教授，入选国家海外高层次青年人才。本科、硕士、博士分别就读于西安电子科技大学、清华大学、美国东北大学。博士毕业后，在苏黎世联邦理工学院做博士后。主要研究方向是计算机视觉和机器学习，具体包括图像/视频复原与合成，生物医学图像分析，模型压缩，计算成像，多模态计算等。在计算机视觉，机器学习，多媒体等领域的顶级国际期刊和会议上发表学术论文100余篇，包括TPAMI, IJCV, CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, NeurIPS, ICML等。论文Google学术引用17000余次，H-index 44，一作论文单篇最高引用4600余次。获得2015年IEEE VCIP最佳学生论文奖，2019年IEEE ICCV RLQ Workshop最佳论文奖，全球AI华人新星百强（2021年），连续3年入选斯坦福“全球前2%顶尖科学家”榜单（2021-2023年）。担任领域内顶级会议CVPR 2023-2024, ICCV 2023, ECCV 2024, NeurIPS 2023-2024, ICML 2024, ICLR 2024, ACM MM 2024, IJCAI 2024领域主席。

报告题目：图像重建新进展和展望

报告摘要：深度学习技术在图像重建领域的应用展现了显著成效。随着大规模语言模型和多模态预训练模型的发展，将这些先进模型应用于图像重建领域，为推动技术进步提供了新的可能性，但这一领域的探索仍处于初步阶段。鉴于此，为了加强相关学术交流研究、促进研究进展，本次报告将分享研究团队近期相关研究成果，并将重点关注真实场景下的高效复原计算与多模态在图像复原领域新进展以及未来展望。

直播时间

5月28日（星期二）19:00-20:00

腾讯会议室

会议号：759-6445-2408

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