徐婧林，北京科技大学智能科学与技术学院副教授，北京图象图形学学会理事、副秘书长。入选第九届中国科协青年人才托举工程、2022年获拉斯维加斯手机娱乐网站 优秀博士学位论文奖、2023年获中国自动化学会自然科学奖一等奖（4/5）。主要研究方向为视频动作理解、多模态细粒度分析、三维人体姿态估计与动作生成。已发表/接收18篇CCF A类国际期刊和会议论文（一作14篇，通讯1篇）。代表性一作论文包括：CVPR论文5篇（2篇Oral/1篇Spotlight/1篇Highlight）、IEEE TIP论文3篇、IEEE TKDE论文1篇、AAAI和IJCAI论文5篇。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金、中国博士后科学基金面上项目等。获得北京图象图形学学会“最美女科技工作者”称号、2022年西北工业大学优秀博士学位论文、2020年西北工业大学优秀毕业生等荣誉。担任《电子与信息学报》编委、《计算机科学》青年编委、《人工智能》编委等。

报告题目：面向行为理解的细粒度运动分析

报告摘要：本报告首先介绍细粒度运动分析的研究意义和挑战；重点介绍细粒度动作质量评价技术，提出了以人为中心的细粒度时空动作解析方法FineParser，在细粒度层面从语义、时间、空间等不同维度解析并对齐目标人体动作，提高模型的关键动作提取能力，缓解竞技体育动作质量评价中可靠性不足、视觉可解释性差等问题；其次介绍复杂多人场景的动作时空定位技术，构建了多人场景体育运动数据集FineSports，提出了基于细粒度提示驱动的时空动作定位方法PoSTAL，在细粒度提示引导下检测目标动作tube、识别细粒度子动作类型，增强模型在多人场景的动作捕捉能力，缓解多人场景中由目标移动快速、视觉遮挡严重引发的看不清、看不准等问题；最后介绍三维人体姿态估计技术，提出了一种基于扩散模型的细粒度提示驱动的三维人体姿态估计方法FinePOSE，利用可学习的细粒度提示驱动，增强模型在三维空间对人体姿态的精细化指导，缓解由肢体活动的高自由度以及关节间复杂性导致的三维人体姿态估计性能受限等问题。

直播时间

4月30日（星期二）19:00-20:00

腾讯会议室

会议号：759-6445-2408

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