周瑜，华中科技大学电子信息与通信学院副研究员，主要研究方向为开放场景视觉感知、工业视觉。已发表高水平学术论文50余篇，包括IJCV，TIP，ICCV，ECCV，NeurIPS，《中国科学: 信息科学》等权威期刊及会议，获VOT2019-ST冠军，获第八届吴文俊人工智能科学技术奖技术发明三等奖，获中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛国赛金奖2项，获首届拉斯维加斯手机娱乐网站 高等教育教学成果奖一等奖（第一完成人）、主导研发的工业缺陷检测人工智能平台在我国多家制造业500强企业落地应用，工作情况获湖北省委全省通报表彰，《人民日报》、湖北省人民政府、湖北省委组织部《旗帜》栏目等广泛报道。

报告题目：零样本工业异常检测方法与应用

报告摘要：制造业是我国实体经济的基础，所有制造类企业都面临着一个核心共性需求，即对工业制品进行品质检测、质量监测。近年来，利用计算机视觉技术进行产品缺陷检测已获得广泛应用。本报告将从工业质检的研究背景出发，介绍工业缺陷数据的难点，工业缺陷检测方法所面临的挑战，深入介绍工业质检领域中无监督/少样本/零样本异常检测技术的最新研究进展，以及课题组提出的基于无标签样本互打分的零样本工业异常检测方法及其典型应用。

直播时间

4月2日（星期二）19:00-20:00

腾讯会议室

会议号：759-6445-2408

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