刘夏雷：南开大学计算机学院副教授，研究方向为开放环境视觉连续学习。入选南开大学“百名青年学科带头人培养计划”，入选第九届中国科协青年托举计划，博士生导师。博士毕业于西班牙巴塞罗那自治大学，博士后工作于英国爱丁堡大学。长期从事连续学习、无监督学习和小样本学习等面向开放环境的机器学习和计算机视觉问题。至今共发表学术论文30余篇，谷歌学术引用近3000余次。包含国际顶级期刊和会议TPAMI、NeurIPS、CVPR、ICCV等，一篇文章入选CVPR 2022 Best Paper Finalists。担任VALSE 2022-2024 组委会成员，组织CVPR 2023年连续学习Workshop，获第二届粤港澳大湾区（黄埔）国际算法算例大赛“序列任务的连续学习”冠军。

报告题目：知识引导的连续学习方法研究

报告摘要：连续学习是新一代人工智能系统的关键技能之一，旨在使系统能够在动态变化的环境中不断学习新知识，同时避免灾难性地遗忘旧知识，以模拟人类学习的方式。本报告将从知识引导角度，分别介绍如何利用模型知识、属性知识、文本知识和外部数据知识等抗遗忘，同时增强知识迁移能力。系列连续学习方法可应用于多种计算机视觉任务，包括图像分类、图像生成、图像分割和目标检测等领域。最后对连续学习领域进展进行总结和展望。

直播时间

3月19日（星期二）19:00-20:00

腾讯会议室

会议号：828-9748-2728

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