孙显，中国科学院空天信息创新研究院，研究员。研究方向为遥感数据智能分析。主持国家重大科研任务十余项，发表SCI论文70余篇，出版专著2部，授权专利24项。IET Fellow，入选国家级青年人才计划、2023年度全球前2％顶尖科学家，CICC青年科学家奖。获国家科技进步一等奖1项、中科院杰出成就奖等省部级奖励4项。IEEE GRSL等多个国际期刊副主编/编委。

报告题目：多模态遥感解译基础模型关键技术及应用实践

报告摘要：对地观测数据量急速增加，传统依靠人工专家判读的方式难以有效处理，遥感基础模型已成为技术趋势。本报告阐述了遥感基础模型构建过程中面临的数据、模型、任务等方面挑战，包括如何结合成像机理设计网络结构、如何将任务和知识嵌入下游任务学习，如何有效构建高质量样本数据集，实现对遥感图像解译从地物要素提取到演化规律推理的能力提升。并介绍了遥感基础模型在多个行业领域的典型应用案例。

直播时间

3月5日（星期二）19:00-20:00

腾讯会议室

会议号：828-9748-2728

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