李礼，博士，中国科学技术大学电子工程与信息科学系特任教授、博士生导师。2011年、2016年在中国科大分别获得学士、博士学位。他的主要研究领域是多媒体压缩，在国际期刊和会议上发表论文80余篇，谷歌学术引用超过3000次。获授权专利20余项，被国际、国内标准化组织采纳的技术方案10余项。获2019年国家技术发明二等奖（序5），获2023多媒体新星奖。获 VCIP 2016最佳10%论文奖和 ICIP 2019最佳10%论文奖。获2023年基于神经网络的视频编码挑战赛冠军（端到端赛道）和2016年ICME光场图像压缩挑战赛冠军。担任ICME 2021、VCIP 2023、VCIP 2022和 VCIP 2016的组委会成员。

报告题目：可学习的图像视频压缩

报告摘要：混合编码框架经过数十年的发展已经进入瓶颈，基于线性滤波器进一步提升图像视频编码效率举步维艰。深度学习给图像视频编码的发展提供了新的机遇。本次分享将从两个方面介绍可学习的图像视频压缩：一方面使用深度学习改进传统视频编码工具，进一步提升混合视频编码框架性能；另一方面直接使用自编码器代替图像视频编码框架，实现图像视频编码端到端优化。

直播时间

1月2日（星期二）19:00-20:00

腾讯会议室

会议号：828-9748-2728

请添加会议官方微信：CSIG_1990，备注“云讲堂”获取入群邀请