吴祖煊，复旦大学计算机科学技术学院副教授、博士生导师，入选国家级青年人才计划。2020年在美国马里兰大学获得博士学位。主要研究方向为计算机视觉与深度学习，近年来发表TPAMI、IJCV、ACM/IEEE汇刊、CVPR、NeurIPS等中国计算机学会A类国际期刊、会议长文五十余篇，谷歌学术引用6000余次。曾获2022年教育部自然科学奖一等奖（第二完成人）、2022年AI 2000多媒体领域最具影响力学者等奖项。主持国家自然科学基金青年基金、科技创新2030“新一代人工智能”重大项目子课题以及来自华为等知名企业的多项科研项目。担任CVPR、NeurIPS等多个国际顶级学术会议领域主席或高级程序委员会委员。

报告题目：视频内容理解与生成

报告摘要：随着电子设备和互联网技术的不断普及和成熟，视频正逐渐成为用户更加偏好的内容传播方式。在视频总体数量急剧上升的背景下，如何高效识别视频中的动作、事件，实现对视频内容的自动理解对视频推荐、视频检索、智能安防等应用有着重要的意义。此外，高效的视频理解技术对于实现高质量的视频内容生成具有重要意义。本报告聚焦高效视频内容理解与生成，主要内容包括两个方面：（1）针对内容理解，探讨视频的高效表征学习；（2）针对内容生成，探讨基于扩散模型的视频生成与编辑。

直播时间

12月19日（星期二）19:00-20:00

腾讯会议室

会议号：411-3792-7818

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