嘉宾介绍
王文冠,浙江大学计算机学院百人计划研究员,博士生导师,国家优秀青年基金(海外)获得者。2022∼2023年, 任悉尼科技大学(University of Technology Sydney)Lecturer(讲师/助理教授),获ARC DECRA Fellow(澳大利亚研究理事会优秀青年科研学者奖)。2020∼2022年,在苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)任研究员(Research Fellow),与计算机视觉领域著名学者Luc Van Gool共事。2018∼2019 年,先后任起源人工智能研究院(IIAI)研究员和资深研究员。王文冠博士在顶级期刊和会议(如TPAMI、IJCV、ICLR、ICML、NeurIPS、CVPR、ICCV、Siggraph Asia、ECCV)发表学术论文80余篇,其中包括16篇顶级会议Oral/Spotlight论文,一篇入选CVPR2019最佳论文名单。谷歌学术引用一万余次,H-index 58。带队在15个国际学术竞赛中获得先进名次(前三)。入选斯坦福2021年度“全球前2%顶尖科学家榜单”双榜、Elsevier中国高被引学者榜单(2022年、2021年、2020年)、百度AI华人青年学者榜单,获世界人工智能大会优秀青年论文奖(2020年)、中国人工智能学会优博奖(2019年)、ACM中国优博奖(2018年)以及百度、腾讯等企业界学术奖励。任IEEE TCSVT编委,Neurocomputing编委等。
报告介绍
报告题目:基于深度最近中心点分类器的视觉识别
报告摘要:本次讲座将介绍深度最近中心点(DNC)分类器,一种针对大规模视觉识别任务设计的新型神经网络。DNC 基于最经典的、最简单的分类器之一——最近中心点(Nearest Centroids),具有优雅的理论基础和优异的性能。与当前主流的参数化深度分类器如softmax不同,DNC 是一种基于距离度量的非参数化分类器,通过训练样本的子中心点表征类别分布,并将分类过程视为测试数据与特征空间中类别子中心点之间的距离关系。相比于参数化分类器,DNC 有许多优势,例如更简洁、更透明、更易迁移和更容易解释。
直播信息
直播时间
7月25日(星期二)19:00-20:00
腾讯会议室
会议号:411-3792-7818
请添加会议官方微信:CSIG_1990,备注“云讲堂”获取入群邀请
Copyright © 2025 拉斯维加斯手机娱乐网站 京公网安备 11010802035643号 京ICP备12009057号-1
地址:北京市海淀区中关村东路95号 邮编:100190