个人简介：

闵巍庆，中国科学院计算技术研究所副研究员。主要研究方向为多媒体内容分析和食品计算。在Patterns (Cell Press)、ACM Computing Surveys、IEEE TPAMI等ACM/IEEE汇刊、ACM MM等CCF-A类会议和食品科学领域国际主流期刊Trends in Food Science & Technology(IF:16.002)上发表论文35篇。连续两年分获多媒体领域国际主流期刊ACM TOMM和IEEE MM的年度唯一最佳论文奖。获北京市科技进步二等奖及ACM中国 SIGMM 新星奖。是 CCF多媒体专委会副秘书长，中国多媒体大会ChinaMM 2023组织委员会主席， ACM MM和ICME等国际多媒体会议的领域主席， IEEE Transactions on Multimedia和IEEE Multimedia等多媒体领域国际主流期刊的客座编委。

报告题目：面向膳食领域的多媒体内容分析

报告摘要：食物对人类生存与健康的基础性作用使得面向膳食领域的多媒体内容分析受到越来越广泛的关注。食品多媒体数据的爆发增长和人工智能技术的迅速发展催生出“食品计算”这一新兴方向。 面向膳食领域的食品计算旨在通过对食品图像、菜谱文本等膳食多媒体数据的分析处理，促进膳食领域的智能化精准化转型升级，满足人们的膳食分析和健康管理等各种需求。本次报告从食品图像识别、食品多模态学习和食品推荐等方面介绍该领域研究进展，希望能让听众对该领域有更全面的了解，更多信息详见

http://123.57.42.89/FoodComputing__Publication.html