嘉宾介绍

吴保元博士现任香港中文大学（深圳）数据科学学院副教授，深圳市大数据研究院大数据安全计算实验室主任，深圳市模式分析与感知计算重点实验室（筹）副主任、腾讯AI Lab可信AI技术组顾问。其研究方向包括机器学习、计算机视觉、最优化，在人工智能的顶级期刊和会议上发表论文50多篇，并曾入选人工智能顶级会议CVPR 2019最佳论文候选名单。其担任人工智能领域国际期刊Neurocomputing编委、第五届中国模式识别与计算机视觉大会PRCV 2022组委会主席、国际会议NeurIPS 2022、ICLR 2022/2023、AAAI 2022、ICIG 2021 领域主席，中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副秘书长。作为项目负责人承担国家自然科学基金面上项目1项，深圳市优秀科技创新人才优秀青年基础研究项目1项，CCF-腾讯犀牛鸟基金1项，CCF-海康威视斑头雁基金1项，腾讯研究专项基金2项，CAAI-华为基金1项。

报告介绍

报告题目：后门学习发展现状及最新进展

报告摘要：本次讲座将从后门攻击和防御两个方面介绍后门学习的发展现状与最新进展。在后门攻击方面，将对现有后门攻击方法进行结构化的梳理，厘清该领域的发展历程、现状和趋势，然后介绍我们在后门攻击领域的最新成果，即样本依赖式后门触发器。在后门防御方面，将首先对现有后门防御方法进行归类总结，分析各自优劣，然后介绍我们在后门防御方向上的最新成果，即两种安全的模型训练方法，使得在投毒数据集上训练得到高精度模型，同时有效阻止后门的形成。最后，还将介绍我们最新创建的后门学习基准平台BackdoorBench，集成了大量的主流后门攻防方法，并提供了全面的评测和分析，相关信息详见https://backdoorbench.github.io/。

直播信息

直播时间

11月22日（星期二）19:00-20:00

腾讯会议室

会议号：509-3529-2199

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