嘉宾介绍

       袁晓彤，现任南京信息工程大学教授，博导，江苏省大数据分析技术重点实验室副主任。主要研究方向为机器学习、图像处理、AI+气象等。在国内外高水平期刊（包括IEEE-TPAMI, IEEE-TIT，JMLR等）和会议（包括NeurIPS, ICML, COLT, CVPR等）上发表论文100余篇。主持承担了国家自然科学基金优秀青年基金、联合基金等项目，入选江苏省高校优秀科技创新团队和江苏省双创人才。研究成果获得江苏省科学技术一等奖、教育部高等学校科学研究优秀成果二等奖等科研奖励。

个人主页：https://sites.google.com/site/xtyuan1980/

报告介绍

报告题目：基于模型的随机优化算法与视觉应用

报告摘要：基于随机模型的优化方法近年来在机器学习领域得到越来越多的关注。不同于传统随机梯度优化方法所采用的线性模型逼近方式，随机模型优化方法采用更加精确的非线性模型对随机样本上的损失函数进行逼近寻优，在保证收敛速率相当的同时，通常具有更好的步长选择鲁棒性和迭代稳定性，在相位恢复、神经网络训练等非光滑和弱凸优化问题中得到了良好的应用。本次报告将介绍我们在基于模型的随机优化算法方面的研究进展，以及相关方法在面向图像、文本等数据的少样本元学习、异构联邦学习等问题中的应用。

直播信息

直播时间

7月12日（星期二）19:00-20:00

腾讯会议室

会议号：385-2437-6814

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