嘉宾介绍
徐迈,北京航空航天大学电子信息工程学院教授、博士生导师、教育部青年长江学者、IEEE高级会员、中国电子学会高级会员、微软亚洲研究院客座研究员。2019年获国家自然科学基金委优秀青年基金资助、2018年获中国电子学会优秀科技工作者荣誉、2016年获教育部霍英东青年基金资助,2014年入选微软亚洲研究院“青年教师铸星”计划。研究兴趣为视频压缩与传输、图像处理。2018年获教育部科技进步一等奖、2017年获人工智能学会技术发明一等奖、2015年获ICCV(CCF A 类会议)青年学者奖。近五年,在IEEE TPAMI、JSAC、JSTSP、TIP、TMM、TCSVT等国际顶级期刊及CVPR、ICCV、ECCV、ACM MM、AAAI、DCC等顶级会议上发表论文100+篇(均为SCI/EI检索,IEEE期刊论文40余篇),入选ESI高被引论文及ESI热点论文。获IEEE国际会议最佳论文奖3次,会议最佳论文提名1项。
报告介绍
报告题目:面向未来沉浸式通信的全景视频质量评估
报告摘要:随着5G等新一代移动通信技术的发展,全景视频开始逐步普及,迫切需要发展全景视频质量评价方法,为未来沉浸式通信下全景视频处理与通信提供优化目标和评估手段。然而,现有的全景视频质量评价方法并未考虑人类观看全景视频的用户行为:(1)观看者在观看全景式视频时仅能看到视场中的内容,而非全景视频所有内容;(2)在视场内,观看者尽在关注区域看到清晰的高分辨率图像。
这次报告将重点介绍基于深度强化学习的全景视频感知模型和一种基于视场的卷积神经网络,可实现精准的全景视频视场预测、全景视频质量评估、视场预测与视场内显著性检测等任务。本次报告将同时介绍用于全景视频视场预测与质量评估的大规模数据库,可用于训练基于视场的卷积神经网络及一些其他的基于机器学习的全景视频视场预测与质量评估模型。
参考文献
[1] Mai Xu, Chen Li, Shanyi Zhang, Patrick Le Callet, State-of-the-Art in 360° Video/Image Processing: Perception, Assessment and Compression, IEEE Journal of Selected Topics on Signal Processing, 14(1), 2020.
[2] Mai Xu; Chen Li; Zulin Wang; Zhenyu Guan; Assessing Visual Quality of Omnidirectional Videos, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 29 (12), 2019.
[3] Chen Li; Mai Xu*; Lai Jiang; Shanyi Zhang; Xiaoming Tao: Viewport Proposal CNN for 360° Video Quality Assessment,the Proceeding of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019.
[4] Chen Li, Mai Xu*, Xingzhe Du and Zulin Wang: Bridge the Gap Between VQA and Human Behavior on Omnidirectional Video: A Large-Scale Dataset and a Deep Learning Model,the Proceeding of ACM Multimedia (ACM MM), 2018.
直播信息
直播时间
6月9日(星期二)19:00-20:00
直播钉钉群
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