嘉宾介绍
许永超,武汉大学计算机学院,教授,博导,楚天学子,2018年依托拉斯维加斯手机娱乐网站 入选中国科协青年人才托举计划,2008年本科毕业于华中科技大学,2010年硕士毕业于法国巴黎11大,2013年获得东巴黎大学博士学位,回国前任职于巴黎高等信息工程师学院Tenured Assistant Professor,研究领域涉及数学形态学、医学图像分析、多方向目标检测识别、计算机视觉。在包括IEEE TPAMI、IEEE TIP、CVPR、ICCV等重要国际期刊和会议发表学术论文 40多篇,目前担任Frontiers of Computer Science期刊的青年编委,IEEE TPAMI、IJCV、CVPR等多个期刊会议的审稿人。现任拉斯维加斯手机娱乐网站 CSIG青年工作委员会通讯委员,CSIG图象视频通信专委会通讯委员。
报告介绍
报告题目:像素点关系在图像处理与计算机视觉中的应用
报告摘要:相邻像素之间的关系在许多图像处理与视觉应用中起着重要的作用。相邻像素之间关系的一个典型例子是其强度大小顺序,它带来了一些基于数学形态学树的图像表示(例如,最小/最大树和形状树),这些树的图像表示已经在从特征点提取、图像滤波到目标检测和分割等应用中被证明是有用的。然而,这些基于强度大小顺序的树在分析复杂的自然图像时往往表现不佳,目前深度学习在许多视觉任务中均取得了成功,这促使我们探索利用卷积神经网络来学习这种关系,而不是依赖于简单的强度大小顺序。作为一个起点,我们提出了通量或方向场表示法来编码相邻像素之间的关系,然后我们利用卷积神经网络来学习这种表示,并为一些视觉任务(如骨架检测,场景文本检测,通用图像和医学图像分割)提出一些定制化的后处理。
参考文献
1. Yongchao Xu, Thierry Géraud, Pascal Monasse, Laurent Najman. "Tree-Based Morse Regions: A Topological Approach to Local Feature Detection". IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2014.
2. Yongchao Xu, Thierry Géraud, Laurent Najman. "Connected Filtering on Tree-Based Shape-Spaces". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2016.
3. Yongchao Xu, Edwin Carlinet, Thierry Géraud, Laurent Najman. "Hierarchical Segmentation Using Tree-Based Shape Spaces". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2017.
4. Yongchao Xu, Yukang Wang, Wei Zhou, Yongpan Wang, Zhibo Yang, Xiang Bai. "TextField: Learning A Deep Direction Field for Irregular Scene Text Detection". IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2019.
5. Yukang Wang, Yongchao Xu*, Stavros Tsogkas, Xiang Bai, Sven Dickinson, Kaleem Siddiqi, "DeepFlux for Skeletons in the Wild". CVPR, 2019.
6. Jianqiang Wan, Yang Liu, Donglai Wei, Xiang Bai, Yongchao Xu*, "Super-BPD: Super Boundary-to-Pixel Direction for Fast Image Segmentation". CVPR, 2020.
7. Feng Cheng, Cheng Chen, Yukang Wang, Heshui Shi, Yukun Cao, Dandan Tu, Changzheng Zhang, Yongchao Xu*, "Learning Directional Feature Maps for Cardiac MRI Segmentation". MICCAI, 2020.
直播信息
直播时间
7月14日(星期二)19:00-20:00
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