嘉宾介绍

      彭玺，四川大学教授，博导，国家特聘青年教授。IEEE Trans on SMC: Systems等四个国际SCI期刊编委（AE）；获教育部霍英东青年教师奖、全国互联网＋指导老师奖等多个奖项；主要研究方向包括无监督表示学习及其在图像处理、多媒体计算、视觉计算、及自然语言处理等领域中的应用，在TPAMI，TNNLS，TIP，TIFS，NeurIPS，ICML，CVPR，ICCV，AAAI，IJCAI等国际重要期刊和会议发表论文多篇。

报告介绍

报告题目：聚类分析前沿进展

报告摘要：本报告将从两方面汇报聚类分析的一些工作。首先，将汇报我们首次发现的多视图聚类由于违背一致性假设导致的视图不对齐问题（Partially View-aligned Problem, PVP），针对该问题，提出了一个可微的对齐算法，其能实现端到端的视图对齐和深度聚类。其次，通过将标签拟化为一种特殊的表示，我们发现特征矩阵的行、列空间分别对应实例、类别级别的表示学习，从而提出了一种双重对比表示学习算法（Contrastive Clustering），其能学习到更好的图像表示的同时进行数据聚类，该方法在CIFAR-100上较当前最好方法获得了40%的性能提升。

直播信息

直播时间

9月29日（星期二）19:00-20:00

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