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学会活动
CSIG图像图形学科前沿讲习班—“视频图像分析与智能安全系统”
发布时间:2021-07-01      来源:拉斯维加斯手机娱乐网站       分享:

    2021年6月27日,由拉斯维加斯手机娱乐网站 (CSIG)主办、CSIG视频图像与安全专委会承办的第17期CSIG图像图形学科前沿讲习班(IGAL17)在中国科学院自动化研究所圆满闭幕。本期讲习班由清华大学教授王生进担任学术主任,来自全国各地的教师、学生以及企业工程师参加,讲习班现场气氛热烈。

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马惠敏教授致辞

    6月26日上午,CSIG副理事长兼秘书长、北京科技大学教授马惠敏代表主办方主持开班仪式并致辞。马老师感谢学术主任王生进教授以及报告嘉宾,同时也感谢来自全国各地的参会者对活动的支持。马老师在致辞中指出,讲习班报告详细讲解前沿基础理论、研究思路、核心技术、实际应用,希望各位参会者珍惜这次非常难得的机会,了解学术前沿的同时,与各位报告嘉宾互动交流。

1625104728446172.png王生进教授致辞

    开班仪式上,本期讲习班学术主任、清华大学教授王生进致辞。王生进教授首先对在座的各位嘉宾和参加本期讲习班的学员表示欢迎和感谢,然后从人工智能的发展、视频图像分析科研领域的重点任务和关键技术、智能安全系统的研究意义出发,介绍了本期讲习班的选题背景和重要意义。

1625104783395134.png陈朝武研究员作报告

    讲习班第一场报告,公安部第一研究所研究员陈朝武作了题为“满足场景化需求的视频融合应用”的分享。“十四五”期间,城市治理成为工作核心,智能制造和“新基建”等战略落地深化,自主可控成为主流,视频数据是大数据应用的最重要的主体,其数据生产价值更大。安防一直是AI成熟应用并落地的行业,并始终走在技术和应用的前沿。陈老师从满足场景化需求的应用趋势、十四五规划和十三五成果、技术突破和视频大数据融合应用三方面进行了分享,重点介绍了场景化应用需求落地的关键要素、系列标准和综合解决方案。

1625104829383974.png安晖工程师作报告

    接着,中国电子信息产业发展研究院工程师安晖围绕“计算机视觉产业发展态势与展望”的主题作了分享。安晖老师总结了计算机视觉技术的相关进展,分析了学术界与产业发展与融合应用态势,以及未来视觉领域技术发展趋势与产业发展需求。

1625104919712947.png黄凯奇研究员作报告

    26日下午,中国科学院自动化研究所研究员黄凯奇作了题为“视觉图灵”的分享。黄凯奇研究员从视觉任务评测(评测数据集、评测指标、评估方式)出发,对计算机视觉的发展从四个阶段进行了总结,对现存的依赖大数据学习的计算机视觉发展问题进行了梳理和分析,从人机对抗评测提出了计算机视觉下一步发展方向:视觉图灵,并对视觉图灵发展方向进行了思考和讨论,探讨了下一步研究可能的方向。

1625104954110218.png谢剑斌教授作报告

    国防科技大学教授谢剑斌围绕“异常事件鲁棒检测”的主题作了分享。异常事件虽然在监控场景中发生概率很低,但是产生的破坏作用和经济损失巨大。谢剑斌教授首先简要介绍异常事件的科学定义、前期特征、发展过程和检测框架;然后深入阐述多目视频异常感知、身份认证异常检测、异常行为鲁棒识别、异常视频精准挖掘等重要方法;最后详细解译烟雾与火苗异常检测、黑夜异常目标探测、摄像机异常监测和异常视频恢复等典型实例。

1625104987991918.png苏光大教授作报告

    27日上午的讲习班由清华大学教授苏光大题为“人脸识别技术的发展与新硬件时代的瞻望”的报告拉开序幕。人脸识别在国家安全和公共安全中具有极为重要的意义。苏教授从算法、系统、标准、应用四方面阐述人脸识别技术的发展,概述当前主流计算模式存在的主要问题,简要介绍了AI芯片的发展现状,指出了当前AI芯片发展需关注的若干问题,给出人工智能硬件架构创新的实例,介绍了新型的算存算一体计算架构以及在海量人脸识别系统中应用的理论样机。
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萧子豪作报告

    第六场报告,RealAI瑞莱智慧算法科学家萧子豪作了题为“计算机视觉应用的对抗鲁棒性”的分享。随着人工智能技术的发展,机器学习模型开始应用到生活和生产当中。机器学习模型的广泛应用使得这些模型在对抗环境下的安全性日益得到重视。针对计算机视觉的场景,萧子豪老师从逃逸和投毒攻击两个角度,介绍机器学习模型的对抗性攻击、防御和评测方法。
1625105047143599.png陈志波教授作报告
    27日下午,中国科技大学教授陈志波作了题为“面向智能分析的高效安全视频编码与处理”的分享。陈教授从编码发展的历史和多媒体智能分析的趋势出发,介绍了视频编码和处理技术面临的挑战,从提升编码效率和智能分析应用任务驱动的角度分析了视频编码质量感知准则的演化趋势,及其对高效安全视频编码与处理的影响,并介绍了课题组的相关探索工作和进展。

1625105100295503.png罗翀研究员作报告

    最后一场报告,微软亚洲研究院研究员罗翀作了题为“AI解锁视频分析新技能”的分享。罗老师指出,我们正处于AI发展的黄金时代,大数据、强算力和高效算法为多媒体技术突破提供了难得的契机。报告介绍了罗老师研究组在基于AI的多媒体技术领域所完成的多项亮点工作,其中包括视频分析中最为核心的单/多目标跟踪技术、人体姿态估计技术、行人重识别技术等。这些技术有助于更好地进行场景理解,并可用于设计新一代智能多媒体分析系统。

1625105130218098.png马洪兵教授致辞

    8场专家的报告,拓展了学员的视野,激发了大家的研究兴趣和热情,同时通过相互交流,认识了新的同行,碰撞出诸多合作点。报告结束后,CSIG视频图像与安全专委会秘书长、清华大学教授马洪兵在结营仪式上作了总结致辞,并对报告嘉宾的分享和参会者的支持表示感谢。

    第17期视频图像分析与智能安全系统前沿讲习班在各位报告嘉宾、广大同行以及学会的各级领导的大力支持下,取得了圆满成功。

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