2025年1月3日，由拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）主办，CSIG数字娱乐与智能生成专业委员会及华东师范大学联合承办的CSIG图像图形中国行-华东师范大学站在上海成功举办。本次会议聚焦于神经辐射场（NeRF）与三维高斯（3DGS）智能生成技术的最新进展，吸引了来自学术界、产业界近百位专家学者和行业精英们参加。

在AIGC时代背景下，神经辐射场与三维高斯技术作为近年来图形图像领域的里程碑式突破性技术，正引领着行业的创新发展。本次会议旨在邀请学术与产业界同仁，共同分享领域内的最新科研成果和落地经验。华东师范大学多媒体与视觉智能团队也展示了其在NeRF与3DGS领域取得的相关成果与进展。

会议伊始，大会主席上海交通大学特聘教授、华东师范大学特聘教授、CSIG数字娱乐与智能生成专委会主任马利庄老师详细介绍了会议的背景与意义。他表示，本次会议旨在搭建一个高端、开放的学术交流平台，促进业内专家学者之间对NeRF与3DGS智能生成技术的深入合作与交流，共同推动智能生成技术的繁荣发展。

图 1 马利庄教授宣布大会正式开始

会议内容涵盖了NERF与3DGS技术的基础理论、算法优化及应用场景等多个方面。与会专家们围绕三维场景理解与重建这一核心内容，深入探讨了神经辐射场与三维高斯技术在AIGC、虚拟现实、增强现实、自动驾驶及医疗影像分析等领域的应用实践与未来趋势。

在报告环节，华东理工大学的王楠老师分享了题为“基于多模态医学影像数据的异常检测与生成”的研究成果。此次报告介绍了医学影像异常检测及生成方面的研究进展，该技术有助于提高医学影像的分析准确性和辅助诊断能力。

图 2 华东理工大学王楠报告中

复旦大学张卫忠教授则带来了“Probabilistic Reparameterization in Neural Network Pruning”的专题报告。报告介绍了稀疏神经网络训练方法，这些方法源自张教授对过参数化深度神经网络理论的研究。报告也讨论了最新的关于通过概率重参数化对扩散模型进行高效训练和采样技术的研究成果。

图 3 马利庄教授和复旦大学张卫忠教授讨论环节

华东师范大学龚靖渝副研究员围绕“基于空间语义理解的三维场景人物行为模拟”进行了深入阐述。报告介绍了三维视觉空间理解以及生成式人工智能技术的演进，场景人物行为模拟所经历的技术变革，并对当前的研究趋势进行分析。 

图 4 华东师范大学龚靖渝老师报告中

海军军医大学第一附属医院陈成伟 博士后则分享了医疗影像分析中大模型的应用经验。该报告分享了大模型在影像学和病理学中的应用。

图 5 海军军医大学第一附属医院陈成伟老师报告中

上海交通大学的易冉助理教授就“高效可控的媒体智能生成”的精彩报告。该报告首先介绍了在运动可控的媒体智能生成方面的研究成果，随后介绍了神经辐射场和3D高斯驱动的高效可控媒体生成方法，并对未来的研究方向进行展望。 

图 6 上海交通大学易冉老师现场讨论中

会议现场互动讨论热烈，与会者们纷纷就各自关注的领域和感兴趣的话题展开了深入探讨。可以预见，神经辐射场与三维高斯智能生成技术在未来的发展中将发挥越来越重要的作用，为图形图像领域及相关应用产业带来更多创新和突破。

图 7 现场合影