2025年1月2日，拉斯维加斯手机娱乐网站 (CSIG)举办的"CSIG图像图形中国行"学术交流活动在华中科技大学电信学院隆重举行。本次会议云集了国内图像图形领域的顶尖专家学者，围绕人工智能、计算机视觉等前沿技术展开深入探讨，共同展望该领域的发展趋势与创新方向，吸引了100余名师生到场参会交流。开幕式上，华中科技大学电信学院党委书记葛茜、CSIG图像视频通信专委会主任刘文予教授分别做了热情洋溢的致辞，对与会专家表示了热烈欢迎。

图 1 华中科技大学电信学院葛茜书记致辞

图 2 CSIG图像视频通信专委会主任刘文予教授致辞 

图 3 王金桥研究员作题为《多模态大模型的发展与思考》的报告

中科院自动化所副总工程师王金桥研究员作了题为《多模态大模型的发展与思考》的主题报告。他详细介绍了自动化所在紫东太初多模态大模型方面的开创性研究成果。该模型创新性地整合了视觉、语言和语音等多模态信息，突破了传统单一模态的局限，实现了跨模态理解与生成的统一建模。通过探索自监督学习的新范式，模型在多项任务上展现出优异性能。王研究员强调，未来紫东太初团队将致力于构建具有人类价值观对齐的协作智能系统，并将其应用于医疗、工业等多个领域。从智慧医疗的医学影像分析和辅助诊疗，到工业领域的智能施工和物流优化，紫东太初大模型有望在复杂场景的规划与决策中发挥重要作用。 

图 4 马展教授作题为《编码智能》的报告

南京大学马展教授带来了极具创新性的《编码智能》报告。他从人类视觉系统的底层编码机制出发，为深度神经网络的设计提供了全新思路。报告深入阐述了人类视觉信息处理的分层机制，从视网膜到初级视觉皮层，再到高级认知处理的完整通路。基于这一生物学启发，马教授团队创新性地提出了基于时空先验的层次相关性模型，通过概率预测方法提升处理效率。这一方法在推广到多任务架构后，不仅实现了更高的编码效率，还为下一代视频编码技术的发展开辟了新途径，在学术界和工业界引起广泛关注。 

图 5 蓝如师研究员作《非小细胞肺癌病理图像智能分析》的报告

桂林电子科技大学蓝如师研究员作了《非小细胞肺癌病理图像智能分析》的精彩报告。报告聚焦于运用人工智能技术攻克非小细胞肺癌诊断这一医学难题。面对肺癌病理图像分析中的多重挑战，如细胞类别分布不均衡、形态特征差异显著、标注样本数量不平衡等，蓝研究员团队开发了一系列创新算法：包括基于代价敏感的不均衡标注细胞核分割与识别技术、结合激活重定位和交互学习的两阶段组织分割方法，以及基于多模态低秩相互融合框架的肿瘤预后预测模型。这些算法在多个权威数据集（如MoNuSAC2020、LUAD-HistoSeg、TCGA）和实际临床应用中均展现出卓越性能，为智能医疗诊断提供了有力支持。

图 6 周全教授作《高速度vs高精度：实时图像语义理解》的报告

南京邮电大学周全教授作了题为《高速度vs高精度：实时图像语义理解》的精彩报告。报告系统性地阐述了其团队在实时图像语义理解领域的前沿研究成果。针对该领域面临的核心挑战，如多尺度语义上下文获取困难、物体边界感知不足等问题，周教授团队提出了创新性解决方案，成功在模型复杂度、计算效率与性能表现之间实现了最优平衡。这些研究成果已成功应用于自动驾驶、卫星遥感等高要求场景，取得了显著的实际应用效果，为计算机视觉技术的工程实践提供了重要参考。

本次 “CSIG 图像图形中国行 - 华中科技大学站” 活动在热烈的学术氛围中圆满落幕。各位专家的精彩报告不仅展示了图像图形领域的前沿成果，更为参会者提供了宝贵的交流与学习机会。此次活动推动了学术交流与合作，为该领域的创新发展注入新动力。相信在众多专家学者的共同努力下，图像图形技术将在更多领域发挥重要作用，为社会进步贡献力量。