2024年12月18日，“CSIG图像图形中国行”来到华东师范大学，本次研讨会围绕“图像与视频的识别与生成”进行成果分享和前沿技术研讨，以促进大模型背景下的相关前沿技术研究和人才培养。本次活动由拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）主办，上海市图像图形学学会联合主办，CSIG-文档图像分析与识别专委会、华东师范大学通信与电子工程学院、上海市多维度信息处理重点实验室承办。拉斯维加斯手机娱乐网站 理事、华东师范大学通信与电子工程学院院长吕岳教授和CSIG文档图像分析与识别专委会常务委员、上海合合信息科技股份有限公司总监郭丰俊共同担任执行主席。

会议开始，吕岳教授首先介绍了本次会议主题和专家。华东师范大学通信与电子工程学院党委书记夏冰代表学院进行会议致辞，并对受邀参会的专家学者和师生表示诚挚的欢迎和衷心的感谢。夏冰书记表示，华东师范大学高度重视信息学科的发展，通信与电子工程学院在图像信息处理领域有良好的技术积累，希望大家通过学术交流促进学科建设和人才培养。

 图 1 华东师范大学吕岳教授介绍会议主题和参会专家

 图 2 通信与电子工程学院党委书记夏冰致辞

加拿大皇家科学院院士、国际电气电子工程师学会(IEEE)会士Ching Yee Suen教授作了题为"Pattern Recognition, AI, and Their Applications"的学术报告。作为康考迪亚大学模式识别与机器智能研究中心主任，Suen教授在报告中深入浅出地介绍了模式识别这一人工智能的核心技术，以及其在现代社会中的广泛应用。报告重点展示了几个具有重要实践意义的研究方向：手写体识别技术及其应用、面部美学测量系统，以及假币自动检测系统。这些系统综合运用了特征度量、二维和三维分析、模糊集分析以及深度学习等多种先进技术。

 图 3 Ching Yee Suen院士做报告

南昌大学刘丽副教授作了题为"基于组件级风格学习与结构感知引导的中国书法字体生成研究"的学术报告，展示了其团队在智能书法生成领域的最新研究成果。中国书法作为传统文化的重要组成部分，其数字化生成一直是计算机视觉和人工智能领域的重大挑战。刘丽副教授指出，这一领域的难点在于汉字数量庞大、笔画精细复杂，以及书法艺术风格的多样性等特点。针对这些挑战，刘丽副教授团队提出了创新性的解决方案，即同时从局部和全局两个层面入手，通过组件级风格学习准确把握笔画细节特征，并结合结构感知引导策略确保整体布局的合理性，为智能书法生成提供了新的技术路径。这项研究不仅推动了传统文化与现代技术的深度融合，也为数字书法创作、字体设计等领域提供了有力的技术支持。

 图 4 刘丽副教授做报告

上海人工智能实验室陈昕苑研究员作了题为"基于扩散模型的大规模生成式视频生成模型"的专题报告，深入剖析了视频生成领域的最新发展动态。报告以OpenAI推出的文本生成视频模型Sora为切入点，详细阐述了大规模视频生成模型的发展历程和关键技术突破，并介绍了近期的工作。Sora模型的出现标志着人工智能已具备从文本描述生成分钟级高清视频的能力，这一突破性进展引发了学术界和产业界的广泛关注。陈昕苑研究员在报告中系统回顾了视频生成技术的演进路径，深入分析了Sora模型在技术层面的创新突破。同时，她也客观指出了当前视频生成技术仍面临的局限性和瓶颈问题。作为该领域的专家，陈昕苑研究员对视频生成技术的未来发展提出了独到见解，并探讨了可能的突破方向。

 图 5 陈昕苑研究员进行主题报告

 来自华东师范大学、上海交通大学、上海工程技术大学、上海海事大学、南通大学、江苏海洋大学、合合信息、西克智能等高校和企业的六十多位师生参加了活动。在互动环节，与会人员踊跃提问，就各自关心的专业问题与三位专家进行了深入交流。专家们对每个问题都做出了详尽的解答，帮助听众更深入地理解了这些领域的前沿发展动态。

 图 6 会议现场

 图 7 与会人员积极讨论

在活动的尾声，吕岳教授对本次论坛活动进行了总结，感谢各位专家的精彩报告以及师生们的热情参与，并祝贺本次活动取得了圆满成功！