2024年11月17日，“CSIG图形图像中国行”来到清华大学（深圳），本次研讨会主题为 “AIGC内容的守护与治理：生成多样性与可控性探索之旅。” 主要探讨在追求生成内容多样性的同时，如何确保生成的内容与用户提问强相关，准确度满足用户要求。本次活动由拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）主办，拉斯维加斯手机娱乐网站 青年工作委员会、深圳市计算机学会大模型专委会、CCF YOCSEF深圳、CCF深圳、清华大学深圳国际研究生院、哈尔滨工业大学（深圳）、中山大学·深圳承办，中山大学任文琦教授和哈工深漆舒汉副教授担任执行主席。南方科技大学李卓钊助理教授担任线上主席。

会议开始，清华大学深圳研究院袁春进行主题报告，介绍了一些AIGC方面的近期工作，聚焦于生成内容从 虚幻走向真实、丰富与可控 的路径。从脑电信号生成图像、镜面渲染、3D文本生成，到多样化人脸建模与内容可控生成等创新应用，展示了 AIGC 的技术突破与实际应用潜力。例如使用3D Gaussian 技术来实时的镜面场景的真实渲染，取得了非常好的效果和国际上的关注。

图 1 袁春教授作主题报告

哈尔滨工业大学深圳罗文坚为大家带来“人工智能安全中的对抗样本与模型逆向问题”的主题报告，强调对抗样本和数据投毒的威胁。在对抗样本方面，微小扰动即可导致模型误判，影响关键领域如面部识别和自动驾驶，模型逆向分析则可能泄露训练数据，威胁隐私安全，并介绍了基于遗传算法和稀疏优化的对抗样本生成方法，以及通过对抗训练和标签掩码增强模型防御能力的策略。

图 2 罗文坚教授作主题报告

清华大学大湾区数字经济研究中心AI技术负责人文德带来“智能体化工作流(Agentic Workflow)在跨学科研究中的作用与意义”的主题报告，介绍了“Agentic Workflow”，通过任务自动化与协作的模式，利用智能体来提升工作流程的效率，并介绍了在多项应用和跨学科研究中（如智能客服系统、社会意识逆向工程及智能销售等），智能体化工作流的潜在价值。

图 3 文德教授作主题报告

北京大学张健带来了“基于大模型的视觉内容可控生成与篡改检测”的主题报告，其团队在可控生成和篡改检测领域取得的成果，已广泛应用于图像超分辨率、深度图生成及图像编辑等场景，探讨了图像编辑在动态调整细节与多模态生成任务中的潜力，强调了针对特定场景进行模型训练的重要性。

图 4 张健助理教授作主题报告

北京大学袁粒带来“生成未必理解: 从视频生成到理解与生成统一架构”的主题报告，指出当前两者在技术架构上仍然是相对割裂的，生成未必包含真正的理解，而理解也尚未能够有效地反作用于生成过程，未来生成与理解的统一将是大模型发展的重要趋势。要实现这一目标，需要突破现有的技术瓶颈，探索从多模态数据中构建通用表征的方法，使生成和理解协同发展。

图 5 袁粒助理教授作主题报告

参加本次活动的老师和同学认真聆听了报告，并与报告嘉宾热情地交流与互动，共同探讨学术内容。在活动的尾声，CCF YOCSEF深圳主席黄典总结发言对本次论坛活动进行了总结，感谢各位专家的精彩报告以及师生们的热情参与，最后祝贺本次活动取得了圆满成功！