2024年3月23日，“CSIG图像图形中国行——厦门大学站”在厦门大学成功举办。本次报告会由拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）主办，CSIG厦门会员活动中心、厦门大学、厦门理工学院承办。报告会以“多源数据融合”为主题，交流领域最新研究成果，共同探讨未来可能的发展方向。报告会由厦门大学信息学院严严教授和厦门理工学院计算机与信息工程学院副院长，王大寒研究员作为执行主席，厦门大学信息学院卢杨助理教授作为副主席。特邀了来自武汉大学姚剑教授、上海交通大学严骏驰教授进行主题报告，各位专家的报告受到师生们的广泛关注。

本次报告会由厦门大学模式分析与机器智能研究中心（PAMI）主任王菡子教授主持。会议开始，王菡子教授首先介绍了本次会议主题和专家，并对受邀参会的专家学者和师生表示诚挚的欢迎和衷心的感谢。

图 1 活动现场

图 2 王菡子教授主持报告会

23日上午，湖北省“楚天学者”特聘教授，武汉大学姚剑教授作了题为“多图像融合面临的挑战与关键技术”的主题报告，姚剑教授对多源图像融合、多图像融合中的高分辨率宽场成像的最新技术和研究进展进行了介绍，并与到场同学进行交流。

图 3 姚剑教授进行主题报告

图 4 姚剑教授回答同学提问

国家优青，教育部深度学习资源建设首席专家，上海交通大学严骏驰教授作了题为“端到端自动驾驶与世界模型”的主题报告，报告中严教授对其团队在多模态自动驾驶领域的研究成功进行了介绍，包括显式端到端模型、隐式端到端模型、预训练模型及融合隐式世界模型的相关技术与实验结果。随后，严教授对现场同学的提问进行了回答，并就报告内容进行了交流。

图 5 严骏驰教授进行主题报告

图 6 严骏驰教授回答同学提问 

23日下午，厦门大学信息学院计算机系严严教授进行了题为“高精度人脸表情识别技术研究”的报告。报告中严教授介绍了其团队在人脸表情识别三个方面的研究工作，包括特征解构与重构学习的人脸表情识别方法、基于干扰分离学习的人脸表情识别方法，以及基于解耦表示学习的人脸表情识别方法。

图 7 严严教授进行主题汇报

最后，厦门大学信息学院卢杨助理教授在会上作了题为“长尾学习研究进展”的主题报告，主要对长尾学习的最新研究进展，以及一些常见应用场景中如何解决长尾数据的一些思路进行了介绍。

图 8 卢杨助理教授进行主题汇报

下午四点，报告会在同学们热烈的掌声中圆满结束。本次报告会现场学术氛围浓厚，专家汇报条理清晰，观点新颖独特，提问环节师生交流讨论热烈。本次报告会为同学们架起了了解最新前沿成果的桥梁，也为师生们开拓了科研视野和思路。

图 9 大会合影