2023年5月14日下午 ，CSIG可视化与可视分析专委会与西交利物浦大学智能工程学院计  算机系联合承办的“CSIG图像图形中国行-西交利物浦大学站”报告在线下顺利举行。西交  利物浦大学俞凌云副教授与梁海宁教授首先介绍了本次活动组织情况以及参会的嘉宾。本 次报告交流主题是“可视分析前沿” ，天津大学张加万教授、中南大学夏佳志教授、北京大 学袁晓如教授、复旦大学陈思明副教授、西湖大学成生辉研究员、山东大学曾琼研究员受 邀作了学术专题报告并与现场的师生进行了相关的交流讨论。

图 1 俞凌云副教授主持报告

夏佳志教授以“高维数据可视化中的计算挑战”为题 ，从对高维数据可视化需求、表达、实 践等背景出发 ，详细介绍了高维数据可视化过程中的四个挑战以及相对应的思考过程与解 决方法 ，并展示了最终的结果。

图 2 夏佳志教授精彩报告”高维数据可视化中的计算挑战“

袁晓如教授以“可视化看中国”为题 ，介绍了⼀些对中国古代与现代的信息传播、⼈员迁    徙、书籍流传等内容的可视化表达工作 ，生动地展示了可视化对于信息理解的巨大帮助。

图 3 袁晓如教授精彩报告“可视化看中国”

陈思明副教授以“可视界面驱动的⼈与AI协作”为题 ，从证实  (Verification)  、解释           ( Explanation)  以及推荐  ( Recommendation)  三个角度详细地介绍了⼈在回路模式      ( Huamn-in-the-loop)  下的可视分析框架。该框架探讨的主题从评估AI模型的性能好坏  开始 ，到如何拆开AI“黑盒”(blackbox),提高AI模型可解释性 ，再到如何通过AI模型推荐⼈  与AI的协作模式 ，实现智能交互式可视化探索。随后 ，陈教授通过介绍三个对应的应用场景 ，即自动驾驶 ，智能问答 ，博物馆和数字人文 ，展示了该可视分析框架在实际工业生产 中的巨大潜力。

图 4 陈思明教授精彩报告“可视界面驱动的人与AI协作”

成生辉研究员以“基于哈密顿圈的高维数据聚类算法”为题 ，介绍了机器学习聚类对于有效 的可视化形式的需求以及要求 ，分享了团队在聚类可视化方向上的相关工作的思考 ，探索 与实现等过程。  除此之外 ，成教授还介绍了对于层出不穷新技术的关注与快速学习并将相 关知识进行有效整理的经验。

图 5 成生辉教授精彩报告“基于哈密顿圈的高维数据聚类算法”

曾琼副研究员以“数据可视化中的色彩计算”为题 ，介绍了视觉感知与不同色彩设计对于数 据可视化信息传达的影响 ，分享了团队在标量场数据色彩优化方面的工作 ，探讨了团队关 于数据可视中色彩计算关键问题的思考与经验。

图 6 曾琼研究员精彩报告“数据可视化中的色彩计算”

本次研讨会报告内容丰富 ，在每位专家报告结束后 ，在场的师生都积极提出自己感兴趣的 问题 ，各位专家都给出了详细的解答。除了学术主题分享外 ，在场师生还就可视化教学等 问题进行了热烈的讨论 ，张加万教授等专家也分享了自己宝贵的经验。