2023年11月23日，CSIG图像图形中国行来到北方民族大学。本次活动以“智能媒体计算”为主题，交流领域最新研究成果，讨论面临的难题与挑战，以及未来可能的发展方向。本次活动由拉斯维加斯手机娱乐网站 (CSIG)主办，CSIG多媒体专委会和北方民族大学计算机科学与工程学院承办，吸引了100余名教师和学生参与。

本次活动由北方民族大学马金林副教授作为执行主席，特邀了清华大学计算机科学与技术系孙立峰教授、北京大学马思伟教授、京东探索研究院刘武研究员、中国科学院大学吕科教授四位图像图形领域的专家学者分享了相关学科的基础理论和关键技术方法。

图 1 活动现场

北方民族大学计算机科学与工程学院副院长马金林进行开幕致辞，介绍了本次主题和专家，强调了图像图形技术研究在当今社会的重要作用和广阔前景，并对各位参会的专家学者表示热烈的欢迎和衷心的感谢。

图 2 孙立峰教授作报告

清华大学孙立峰教授报告了《自适应流媒体智能传输》，孙教授围绕高效训练模型、降低执行开销、快速适应环境和满足用户体验等方面，介绍了对自适应视频流智能传输的核心部分——服务端训练与客户端执行进行优化的方法，可显著改善各种场景下的用户体验，提升了智能算法可部署能力。

 图 3 马思伟教授作报告

马思伟教授主要介绍了在沉浸式媒体技术与应用方面的最新工作进展情况，包括沉浸式视频编解码技术及系统应用、沉浸式媒体内容生成技术及沉浸式文旅应用等内容以及未来更广阔的发展前景和市场潜力。

 图 4 刘武研究员作报告

刘武研究员介绍了在基于单目相机的人体3D模型重建方面的技术进展，特别是如何应对实际应用场景中多人遮挡鲁棒性差、运行效率低、时序建模难等挑战，以及如何通过文本提示词来驱动重建后的人体3D模型生成指定的动作序列等前沿技术。

图 5 吕科教授作报告

吕科教授主要介绍了数字人建模与驱动中的关键技术，包括基于情感感知的数字人表情生成方法，多模态协同的人体姿态估计与动作捕捉、面向多级场景的数字人三维重建与背景融合以及面向多级场景的数字人仿真测试与演示验证。

最后，计算机科学与工程学院副院长马金林对本次学术将活动进行闭幕致辞，宣布本次活动圆满结束并作总结，对各位参会的专家学者表示感谢。至此，“CSIG图像图形中国行-北方民族大学站”圆满闭幕，四位专家学者呈现了一场高质量的学术盛宴，报告以图形图像最前沿的流媒体技术、沉浸式媒体技术、人体模型重建等方面从理论到实际应用，为全体研究生带来了更高维度的思考和新的思路。活动期间，参会学生积极参与讨论，收获颇多。感谢所有到场的学者与学生观众！