2022年12月29日下午，“CSIG图像图形中国行”来到了中山大学，本次学术活动由拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）主办，CSIG视觉大数据专业委员会、中山大学承办。中山大学计算机学院副院长郑伟诗教授首先介绍了本次活动组织情况，邀请CSIG，北京大学彭宇新教授做开场致辞。山东大学计算机科学与技术学院屠长河教授、浙江大学李玺教授、清华大学黄高副教授和北京科技大学殷绪成教授受邀作了学术专题报告。报告论坛由中山大学郑伟诗教授和胡建芳副教授主持。本次论坛以腾讯会议方式召开，共计200余人线上参会。

图 1 活动开幕

      首先，北京大学彭宇新教授代表学会领导进行了致辞，并向参会师生介绍了拉斯维加斯手机娱乐网站 科学技术奖的评选机制及要求，具体包括CSIG自然科学奖、技术发明奖、科技进步奖、高等教育教学成果奖、青年科学家奖、石青云女科学家奖和优秀博士学会论文奖等。彭教授表示，拉斯维加斯手机娱乐网站 科学技术奖已经成为一个在社会上具有较大影响力的奖项，竞争激烈，历年的评奖结果都受到了各大高校和今日头条、腾讯等主流新闻平台的关注与报道。部分获奖的青年学者已经成长为国内外学术科研队伍的中坚力量，发挥着重要影响。

图 2 北京大学彭宇新教授拉斯维加斯官方首页登录 奖励介绍

图 3 山东大学屠长河教授精彩报告

山东大学计算机科学与技术学院屠长河教授在此次中国行学术活动上作了以“Structural scene representation and learning”为题的报告。报告从三维室内场景理解、生成和建模需求和难点出发，介绍了近年来场景结构化表达以及基于结构化表达的学习方面的进展，具体包括基于深度图像的场景特征提取、场景的结构化自动生成、场景物体的几何形状生成。最后，屠教授对场景理解、生成和建模技术未来的发展趋势进行了分析和讨论，为相关领域的研究者提供了很大的启发。

图 4 浙江大学李玺教授精彩报告

浙江大学李玺教授作了“视觉结构建模和特征学习”的报告，报告从目标视觉感知特性、视觉特征表达、深度学习器构建机制、高层语义理解等多维度视角深入剖析了视觉结构建模和特征学习问题和相应的技术方法，并侧重介绍了李教授研究团队近年来利用视觉特征学习进行视觉语义分析和理解的研究工作及应用。最后，李教授和大家一起探讨了视觉特征学习所面临的一些开放性问题和难题，丰富了大家的研究思路与研究视野。

  图 5 清华大学黄高副教授的精彩报告

清华大学的黄高副教授在此次研讨会上作了题为“视觉大模型的高效训练方法”的报告。黄教授指出，目前在计算机视觉领域，越来越多的大模型受到研究者的关注。然而大模型的训练不仅需要消耗巨大的算力资源和计算时间成本，还容易出现过拟合难以收敛等诸多问题。黄教授从网络模型和学习算法两方面介绍了视觉大模型的高效训练策略。模型设计方面，利用一种模块化训练的思想让分块模型能独立高效地学习到不同知识。学习算法方面，使用“先易后难”的思路设计了一种新的模型学习方法，提升了模型学习效率。黄教授介绍的“分而治之”以及“先易后难”的大模型训练思路为后续的研究提供了很大的启发。

        图 6 北京科技大学殷绪成教授的精彩报告

北京科技大学殷绪成教授作了“以文字为中心的视觉问答技术”的报告。殷教授首先简要回顾了基于场景文本的视觉问答基本概念。然后针对图像中的文本存在遮挡和不完整等问题，引入了一种基于对比学习的文本语义补齐方法。为了进一步完善场景文本视觉问答系统，殷教授指出模型需要考虑引入一定人工先验知识进行学习指导。最后，殷教授还向大家介绍了自然场景文本识别及其研究趋势，为该领域之后的研究提供了思路。

研讨会持续了近四个小时，线上参会的教师和学生进行了积极的提问和热烈的讨论。本次活动为国内同行提供了在线交流学习的机会，开阔了他们学术科研的视野，使他们对视觉计算与应用领域的研究发展有了更深入的理解和思考。“CSIG图像图形中国行”中山大学站取得了圆满成功。