2022年12月10日，拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）图像图形中国行-福州大学站成功举办，本次活动由拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）主办、拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）机器视觉专委会、CSIG图象视频通信专委会、福州大学计算机与大数据学院和福建省网络计算与智能信息处理重点实验室联合承办。研讨会以线上会议和直播的形式，邀请了林宙辰教授、黎铭教授、王树徽研究员、李泽超教授、朱鹏飞教授等多位著名学者来做精彩的专题报告。

  图 1 研讨会开幕合影

图 2 郭文忠处长致辞

      在专题报告之前，福州大学科技处处长郭文忠教授和CSIG机器视觉专委会主任林宙辰教授做领导致辞。在闭幕式上，华中科技大学刘文予主任做总结致辞。本次研讨会主题多样，内容丰富，得到了广泛的关注，线上会议直播人数超过1400人次！ 

图 3 黎铭教授报告

      来自南京大学的黎铭教授带来了题为“基于机器学习的软件缺陷定位”的报告。报告指出软件是计算机系统的灵魂，软件的质量是计算机系统安全可靠运行的保障。随着智能化不断深入，实现人工智能的软件系统不断增加，如何能够保证智能化软件系统正确、可靠的运行，已成为软件研究者和软件开发人员所面临的巨大挑战。机器学习是人工智能领域的重要研究领域，是实现智能化的重要途径。报告探讨如何基于机器学习技术来学习智能化软件的缺陷模式，从而有效识别智能化软件系统的潜在缺陷。

图 4 王树徽研究员报告

      来自中国科学院计算技术研究所的王树徽研究员带来了题为“面向深度人机协作的可信跨媒体学习与知识推理”的报告。报告指出当前跨媒体呈现出跨模态、跨数据源的复杂关联特性。跨媒体分析推理技术研究拟针对跨媒体数据特点，以多模态人类智能为目标，构建跨模态、跨平台内容的语义贯通机制，并进一步通过问答、交互等方式，实现针对复杂认知目标的不断逼近。然而，现有方法从学习机理、分析过程、推理结果等方面存在难以解释、难以泛化等问题。报告面向深度人机交互协作需求，介绍其研究组近期在可信跨媒体学习与推理方面的若干研究探索，包括可泛化统一表征、可控定向推理与“泛增广”学习、数据+知识人机语义交互与问答等。基于现有研究成果，探讨跨媒体分析推理技术的未来发展趋势。

图 5 李泽超教授报告

      来自南京理工大学的李泽超教授带来了题为“开放环境下视觉异常检测”的报告。报告主要涉及图像视频大数据智能分析与识别在多种实际应用中具有至关重要的作用，比如工业生产、瑕疵检测、无人驾驶等。为此，李泽超教授课题组研究了开放环境下视觉异常检测问题，主要介绍面向视觉异常检测的特征学习、语义分割以及异常检测等，提出了基于块对角结构的特征学习方法与特征选择方法，协同分析通道上下文和空间上下文的语义分割模型，基于特征蒸馏学习、分区记忆、自监督分割引导和非对称蒸馏分割的异常检测方法。最后介绍一些相关的实际应用情况。

图 6 朱鹏飞副教授报告

      来自天津大学的朱鹏飞副教授带来了题为“VisDrone—面向智能无人机的鲁棒环境感知与进化学习”的报告。报告主要涉及智能无人系统依赖于多传感器对周围环境进行鲁棒的环境感知。团队构建了VisDrone大规模无人机视觉数据平台，包括可见光数据、双光数据以及多机协同数据等，覆盖目标检测、目标跟踪、群体分析和协同感知等任务。基于VisDrone数据平台，提出了面向时空数据建模的多任务时空近邻感知网络和图正则光流网络，面向双光鲁棒感知的不确定性感知融合网络和任务驱动的多模态融合网络，面向多机协同感知的智能体共享网络等模型，开发了人机协同数据平台、河道智能巡检系统、交通巡检边缘计算盒子等产品，将理论研究成果应用在智慧城市和智慧交通等领域。

图 7 林宙辰教授报告

      来自北京大学的林宙辰教授带来了题为“优化诱导均衡网络”的报告。报告指出为了揭示深度神经网络（DNN）背后的奥秘，优化提供了一个很好的研究视角。已经有一些线索表明DNN与优化问题之间的紧密联系，例如，在温和条件下，DNN的激活函数是一个近端算子。林宙辰教授课题组致力于为一类特殊的网络均衡模型（即由不动点方程定义的神经网络）提供统一的优化诱导可解释性，这些模型最近变得越来越有吸引力。首先将DNN分解为一个新的单层网络，它是隐式凸函数的近端算子，同时保持其输出不变。然后，导出单层的均衡模型，将其命名为优化诱导均衡网络（OptEq）。实验表明，即使参数较少，OptEq也优于先前的隐式模型。

图 8 刘文予教授致辞

      闭幕式上，华中科技大学刘文予教授做总结发言，并诚挚地邀请各位专家适当时候莅临做线下指导。本次研讨会中，每位教授都给大家带来了精彩且丰富的报告，不仅拓宽了听众的知识广度，同时也增加了听众的知识深度，为促进国内外同行在人工智能领域前沿理论与技术方面的交流，贡献了一份力量！此次拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）图像图形中国行-福州大学站圆满成功！