部分参会人员合影

    本次会议的主题是“视频内容分析与理解“，西安电子科技大学教授王楠楠主持会议，武汉大学计算机学院副院长杜博教授代表学会致辞。上海交通大学教授林巍峣、南京大学教授王利民、武汉大学教授罗勇以及浙江大学副教授赵洲受邀作报告。

受邀参加会议的专家和老师

    来自上海交通大学的林巍峣教授作了题为“基于音视频联合及少样本对齐的视频行为定位与识别”的精彩报告。报告首先介绍基于音视频的联合信息，对于视频中的目标和行为进行定位和感知的工作。通过音视频的多模态融合，可以更精准地实现视频中关键目标和行为的定位和感知。其次，进一步介绍基于少样本的行为识别工作，通过设计两阶段的时域对齐，解决视频少样本识别中样本的时域不一致性，有效提升少样本行为识别的精度。

林巍峣教授作报告

    来自武汉大学的罗勇教授作了题为“异质迁移度量学习”的精彩报告。报告首先介绍了距离度量估计的准确性在机器学习算法和应用中所起到的重要作用。其次，介绍了在目标域标注信息有限情况下，迁移度量学习（TML）如何有效利用其它相关域的信息来帮助目标域度量的学习算法研究。

罗勇教授作报告

    来自浙江大学的赵洲副教授作了题为“视频定位研究进展”的精彩报告。报告首先介绍了视频时序定位当前所面临的关键技术挑战。其次，介绍了若干具有启发意义的视频时序定位工作，包含基于多头注意力机制与语义图结构的预测方法、基于时空图推理的预测方法，以及基于多级决策分解的预测方法。最后，对该领域未来的研究方向与目标进行讨论与展望。

赵洲副教授作报告

    来自南京大学的王利民教授作了题为“视频人体行为理解：方法与数据”的精彩报告。报告主要介绍了南京大学媒体计算组（MCG)在视频人体动作理解方面的系列工作，具体包括视频动作的表征方法和检测框架。最后总结和展望了视频人体行为理解的发展趋势。

    在提问环节，现场参会人员就自己感兴趣的问题向报告的专家进行了提问，各位报告专家分别进行了详细的解答，使他们加深了对学科的发展前言的了解。多位参会的博士生表示在此次会议中他们收获颇丰。

现场提问环节