2021年1月16日，“CSIG图像图形中国行”来到了中山大学，本次活动由拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）主办，中山大学、CSIG数字媒体取证与安全专委会承办，广东图象图形学会协办。广东图象图形学会理事长、中山大学倪江群教授主持会议，中山大学计算机学院副院长、CSIG理事郑伟诗教授介绍了“拉斯维加斯手机娱乐网站 奖励与鉴定”的相关规定。中国科学院信息工程研究所操晓春研究员、深圳大学李斌教授、中国科学技术大学张卫明教授和澳门大学周建涛教授受邀作报告，本次会议在线上、线下同时进行，得到了广泛关注，吸引了来自各个高校的100余位师生线上、线下参会。

倪江群教授主持

郑伟诗教授作介绍

来自中国科学院信息工程研究所的操晓春研究员作了题目为“对抗环境下的计算机视觉”的报告。报告指出对抗环境下图像视频“看得清”、“无扰动”、“标注好”、“足够多”的假设不满足，介绍了信工所团队在标注数据质量计算、低质视觉质量增强和对抗样本攻击与防御等方面的最新进展，并向大家展示了搭建的一套视觉大数据价值挖掘系统。

操晓春教授报告

李斌教授作报告

来自深圳大学的李斌教授作了题为“基于深度学习的图像隐写与隐写分析”的报告，报告分析了深度学习兴起后对图像信息隐藏技术带来的发展趋势，介绍了课题组近年来结合生成对抗网络、对抗样本、深度强化学习等热点技术开展的隐写与隐写分析研究工作，总结了当前该领域研究面临的挑战。

张卫明教授作报告

来自中国科学技术大学的张卫明教授带来了关于“AI知识产权保护关键技术”的报告，分析了保护深度学习模型及相关数据的知识产权的迫切形式，并从AI知识产权保护相关的模型版权追溯、完整性认证、相似性查询和模型加密等关键技术方面进行了内容阐述，并介绍了团队在这方面的成果和后续的研究发展方向。

周建涛教授作报告

来自澳门大学的周建涛教授进行了题为“GIID-Net: Generalizable Image Inpainting Detection via Neural Architecture Search and Attention”的报告，概述了深度学习在图像修复领域展示的强大能力，详细阐述了团队近期关于图像修复检测网络的研究成果—GIID-Net，并且提供了一个包含10K对图像的公共修复数据集，以供该领域的后续研究参考。

提问讨论环节

在提问环节，现场参会人员就自己感兴趣的问题向报告的专家进行了提问，各位报告专家分别进行了详细的解答，使得他们加深了对学科发展前沿的了解。“CSIG图像图形中国行”在中山大学取得了圆满成功。