2020年12月5日，CSIG图像图形中国行—杭州电子科技大学暨网络空间数字媒体取证与安全研讨会成功举办。本次活动由拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）主办，CSIG数字媒体技术取证与安全专委会、杭州电子科技大学承办，浙江省自然科学基金委员会资助。本次研讨会由中国图象图形学会数字媒体技术取证与安全专委会主任俞能海教授任主席。浙江省自然科学基金委员会信息科学主管宣晓冬出席会议并致辞，中山大学黄方军教授、齐鲁工业大学马宾教授、上海理工大学秦川教授、上海交通大学孙锬锋副研究员、福建工程学院翁韶伟教授及南京信息工程大学夏志华教授等专家出席并作报告，各高校70余名师生参加了本次会议。

参会代表合影

      上午的报告由安徽大学殷赵霞副教授主持。首先，黄方军教授以“JPEG图像可逆信息隐藏”为题作了报告。黄教授分享了该领域的研究进展，并指出研究中存在的诸多问题。

      马宾教授针对“可逆信息隐藏中的误差预测算法及其进展”分享了自己见解。他指出，基于载体图像的纹理结构特性生成高质量预测误差平面是提高可逆信息隐藏性能的重要手段。马教授还围绕载体图像中目标像素的预测算法进行了梳理，对未来研究进行了分析展望。

马宾教授报告

      秦川教授从感知图像哈希的定义、属性和应用场景切入，分析了常见典型图像哈希算法的基本原理，并且着重介绍了基于频域非均匀采样、多特征提取融合和深度学习的感知图像哈希方法。

秦川教授报告

     下午的报告由杭州电子科技大学乔通副教授主持。孙锬锋副研究员在报告中提到，目前数字多媒体面临着传统攻击以及新型深度伪造攻击等诸多威胁。他指出正是需求和挑战给多媒体领域带来了发展机遇。

孙锬锋副研究员报告

      翁韶伟教授带来题为“最优点选取的多直方图可逆信息隐藏” 的报告。翁教授提出将多个最佳嵌入点的选择问题转化为典型的多选背包问题，并改进交叉优化算法来确定最佳近似解，从而有效地降低算法的计算复杂度。此外，运用多个局部特征来监督K-means聚类算法，可获得多个便于信息隐藏的直方图。

翁韶伟教授报告

      夏志华教授介绍了“图像检索安全外包”领域的研究进展。他提到，近年来云计算的成熟使得越来越多的企业和个人将数据存储到云服务器，苹果、百度、阿里巴巴等大型企业借此为用户提供了便捷的存储与计算服务。但其中存在诸多安全问题，如云服务器是黑客攻击的重点目标、云服务器不应该完全可信等。夏教授通过一个具体的计算外包方案让老师和同学们对图像检索安全外包这一领域有了清晰认识。

夏志华教授作报告

会议现场

提问环节

      本次研讨会在线下交流的同时，还通过腾讯会议平台线上直播。约100人参加了线上报告。

线上直播