2020年11月28日,北京科技大学自动化学院联合中国图象图形学会机器视觉专委会举办了“CSIG图像图形中国行—走进北京科技大学”专题活动。共四位教授带来了领域前沿的高水平讲座,他们分别是浙江大学何晓飞教授、南方科技大学张建国教授、南京信息工程大学刘青山教授、西北工业大学韩军伟教授。会议由自动化学院院长张朝晖教授致辞,智能科学与技术系樊彬教授和刘红敏教授联合主持。智能科学与技术系主任刘冀伟、曾慧教授及100余名校内外师生参加了活动。
院长张朝辉教授致辞
樊彬教授主持会议
刘红敏教授主持会议
何晓飞教授作报告
何晓飞教授讲座的主题是“人工智能与未来交通”。讲座以目前大众日常出行的新选择--共享出行为背景,点明了更加可靠、高效、方便的智慧出行2.0模式新方向。然后围绕无人驾驶这一热门领域介绍了其团队的多方面创新性工作,对无人驾驶定位系统、感知系统、规划控制系统等提出了先进的解决方案,通过结合云端调度管理、路段感知计算、车端智能驾驶三个方面推动了多个项目的落地。
张建国教授作报告
张建国教授的讲座以“医学图像的多模态分割”为题,讲座从多模态在医学图像处理中的含义谈起,介绍了医学图像处理领域中“两难一高”的问题,并针对这些问题介绍了其团队近年来所做的有关脑部肿瘤图像分割的工作,包括利用图像多模态信息建立了分析算法,提出了基于像素和基于图像对称性的脑部肿瘤分割算法,并介绍了不同模态信息的共享方法和不确定性在医学图像处理中的应用情况。
刘青山教授作报告
刘青山教授通过视频会议作了题为“视觉信号深度压缩感知重建”的讲座。以目前数据维数灾难问题对计算和性能分析带来了巨大挑战为背景,指出低维视觉特征学习是很有发展潜力的研究方向,然后介绍了稀疏表示和压缩感知的概念以及一些应用。并围绕其团队在人脸识别的稀疏表示以及压缩感知重建方面的一些关键技术和最新进展进行了介绍,最后指出高效的非监督压缩感知重建方法仍是一个值得关注的研究方向。
韩军伟教授作报告
韩军伟教授的讲座以“遥感影像‘深度’解译”为题,指出了高分辨率遥感影像存在利用率低的问题,迫切需要发展智能的高分遥感影像解译方法。韩教授针对高分辨率遥感影像数据匮乏的现状,首先介绍了其团队建立的两大遥感影像数据库;然后,就其团队在遥感影像目标检测、型号识别、场景分类等领域的最新进展进行了介绍。
提问讨论环节
在提问环节,现场参会师生就自己感兴趣的问题进行了交流互动,各位专家分别进行了详细的解答。四位专家带来的前沿学术讲座内容充实、精彩纷呈,会后的互动讨论热烈。参会师生了解了学术前沿,开拓了学术视野,都纷纷表示获益匪浅。“CSIG图像图形中国行”在北京科技大学取得了圆满的成功。
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