2020年11月12日，“CSIG图像图形中国行”活动来到了南京工程学院。本次活动由拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）主办，CSIG视觉检测专业委员会、南京工程学院人工智能产业技术研究院联合承办。本次活动主题为“视觉检测前沿及工程应用”，南京工程学院党委副书记、副院长曹雪虹教授担任执行主席。本次活动邀请到了北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院魏振忠教授、河北工业大学机械工程学院张宗华教授、深圳大学机电与控制工程学院党委书记邓元龙教授，他们带来了精彩的学术报告，活动吸引了南京市内相关领域科研学者、老师、同学们以及多家企业等80余人参加。 

会议现场

      会议由南京工程学院人工智能产业技术研究院执行院长焦良葆教授主持。开幕式上，大会执行主席曹雪虹教授代表南京工程学院欢迎各位专家百忙之中抽出时间与我们分享计算机视觉最前沿的技术，介绍了由于受疫情等因素的影响，本次活动采用线上和线下相结合的方式举办。曹雪虹教授对与会师生表示了热烈欢迎，对受邀参会的各位专家表示了衷心的感谢，并预祝本次活动圆满成功。大会主持人焦良葆教授向大家介绍了“CSIG图像图形中国行”活动的宗旨和历史，介绍了CSIG视觉检测专委会专注于推动国内视觉检测相关的前沿研究、应用研究和行业生产及应用结合，加强产学研的合作和建立良好的学科生态情况，并强调该系列活动的宗旨是推动图像图形学科的普及、促进高校科研院所与企业之间的交流，焦良葆教授对筹备本次活动的所有人员表示感谢。 

曹雪虹教授致辞

焦良葆教授致辞

      接下来是主题报告环节。第一位带来报告的是北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院魏振忠教授，报告主题是：计算机视觉测量中的PnP问题。PnP问题是计算机视觉领域中相机与目标相对位姿求解的基本问题，被广泛应用于飞行器飞行、增强现实、机器人抓取等任务中位姿参数估计。报告首先介绍了PnP问题，以及P3P、 P4P等定点数解算方法和非定点数迭代或非迭代解算方法。针对PnP问题快速、鲁棒、最优唯一解的解算问题，魏教授研究团队将局部点特征的精准性和全局线、骨架、轮廓等特征的鲁棒性相结合，获得了精度高、鲁棒性好的解算方法，并同时加强了快速性研究。

魏振忠教授作报告

       第二位带来报告的是河北工业大学机械工程学院张宗华教授，报告主题是：复杂形貌及室内场景快速三维测量技术及应用。三维形貌数据是计算物体表面各种属性信息的核心，其已在航空航天、汽车行业、高端装备制造、生物医疗、智慧城市、人工智能等领域得到广泛的应用。复杂面形物体和室内场景三维数据的快速高精度获取仍是没有很好解决的科学难题。报告重点介绍了科研团队近几年在多光通道三维全场快速测量方面的研究工作和取得的一些重要进展。并详细介绍了基于多光通道的条纹投影轮廓术测量漫反射表面，直接相位偏折术测量镜面，以及结合上述两种技术同时测量复合反射表面。基于上述研究的技术与方法，张教授介绍了系列相应的三维测量系统，并在人体三维测量、古文物数字化、室内场景三维数字化等领域进行了应用举例。

张宗华教授作报告

       第三位带来报告的是深圳大学机电与控制工程学院党委书记邓元龙教授，报告主题是：偏光片外观缺陷检测技术研究。报告首先介绍了偏光片是一种应用非常广泛的偏振光学元件，其外观缺陷会直接降低器件质量等级，高精度的外观缺陷自动检测技术对相关产业发展极其重要。针对细微外观缺陷难以成像难以检测的问题，报告提出了条纹结构光、饱和成像、暗场成像等检测方法，极大提高了缺陷成像对比度；给出了成像增强机理和仿真结果，以及饱和度评价指标等参数优化方法；研究了内部“透明凸凹点”缺陷三维形态预测方法，以实现更加准确的产品质量分类；采用对抗网络生成缺陷样本，增广数据集，从而实现了基于深度学习的缺陷识别与分类方法。

邓元龙教授作报告

      在提问环节，现场参会人员就自己感兴趣的问题向报告的专家进行了提问，各位报告专家分别进行了详细的在线解答，使他们加深了对学科发展前沿的了解。本次“CSIG图像图形中国行”活动为南京工程学院的师生们提供了一个与专家交流学习的机会，开阔了学术科研的视野，使他们对图像图形学科领域的研究发展有了更深入的理解和思考。“CSIG图像图形中国行” 南京工程学院站取得了圆满成功。

来源：CSIG视觉检测专委会