2018年10月20日，“CSIG图像图形中国行”活动在武汉科技大学成功举办。本次活动由拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）主办，武汉科技大学，CSIG图象视频处理与通信专业委员会承办。华中科技大学刘文予教授担任执行主席，华中科技大学刘文予教授，武汉科技大学刘振兴、吴谨教授共同主持。CSIG副理事长卢汉清研究员、武汉科技大学副校长冯征教授在开幕式致辞。华中科技大学朱光喜教授、刘文予教授，南昌大学闵卫东教授、南京航空航天大学陈松灿教授、中科院自动化所卢汉清研究员、西安电子科技大学董伟生教授，武汉达梦科技董事长冯裕才教授受邀作主题报告。活动吸引了来自武汉多所高校的师生及企业技术人员等近300人参会。

卢汉清研究员开幕式致辞 

冯征副校长开幕式致辞

会议现场

        上午的报告由刘文予教授主持，报告专家为朱光喜教授、闵卫东教授、冯裕才教授、陈松灿教授。

朱光喜教授作报告

        华中科技大学朱光喜教授作了题为“未来通信与智能视觉”的主题报告，报告综述了视频发展和通信发展的相关性，剖析了智能视频发展的5个阶段，给出了媒体深度的5层描述，展示了运用视频特征提取及深度学习技术在机载应用上的成果，并针对无线通信和视频领域的新应用、新技术和新问题给出了方向。 

闵卫东教授作报告

        南昌大学闵卫东教授作了题为“深度学习与超算相结合解决AI问题面临的挑战－－从智慧城市和视觉大数据谈起”的报告。报告中，闵教授从AlphaGo Zero开始谈起深度学习，从雾霾、公共安全等城市病谈到智慧城市的重要性，介绍了基于深度学习和超算结合解决AI问题的应用，包括能源管理、生物体征检测、摔倒检测、车辆检测、行为检测等一系列实际应用。同时，闵教授也指出基于深度学习的AI仍然在大数据、运算能力、算法方面仍然面临挑战，未来研究的道路还很漫长。  

冯裕才教授作报告

        华中科技大学教授，武汉达梦数据库有限公司董事长冯裕才教授作了题为“大数据就在你身边”的报告。他从企业和系统的角度介绍了大数据的定义、大数据的来源、大数据的特征、大数据解决的主要问题、大数据系统的构成。并介绍了达梦在大数据系统方面的探索，包括政务云、公安云、地灾云、政法云、消防云等遍布全国的一系列实战案例。

陈松灿教授作报告

        南京航空航天大学陈松灿教授作了“机器学习简介”的报告。陈教授从AI发展的三个阶段引出报告，以学习系统为框架，从数据层面、模型层面和学习层面由浅入深的对机器学习做了介绍。进而以监督学习为例，详细讲述了如何建立一个学习系统和其中存在的技术问题。最后，陈教授还指出AI正在从概念走向应用，未来的AI将无处不在，而目前AI技术还在路上，仍然任重而道远。

        下午的报告由吴谨教授主持，报告专家为董伟生教授、卢汉清研究员、刘文予教授。

董伟生教授作报告

        董伟生作了题为“视觉数据恢复：从基于模型到数据驱动”的报告。董教授从噪声、散焦等问题引出图像恢复的问题，指出图像恢复方法可以大致分为两类，即基于模型的方法和数据驱动的方法。基于模型的方法依据图像自身存在的性质，依靠准确和稳健的统计无失真图像的概率模型，进而通过优化算法求解高质量图像。而随着大数据时代的来临，采用数据驱动的方法利用深度学习技术建立更加准确的图像先验，可进一步提高性能，获得更优的结果。 

卢汉清研究员作报告

        卢汉清研究员作了题为“大数据智能信息处理”的报告。他指出视频技术从“看得见”、“看得清”正在朝“看明白”发展，智能分析也经历了从规则式向大数据深度学习发展的历程。移动大数据的智能计算与识别主要包括了“信息服务”、“语义理解”和“特征表示”几个部分。随后，卢汉清研究员还介绍了课题组基于多特征学习算法和基于深度耦合卷积神经网络算法在目标检测方面的新成果，以及一种基于高速多核相关滤波的鲁棒目标跟踪方法在精细目标识别方法的研究。

刘文予教授作报告

        刘文予教授作了题为“基于弱监督学习的物体检测”的报告。刘教授指出，监督学习往往需要大量的样本标注用于训练，工作量巨大，成本很高。而弱监督学习只需要图像级的标注而无需具体标注目标。随后，刘教授介绍了弱监督方法结合多示例学习提升物体识别性能的方法和框架，以及其团队在弱监督学习方面取得的一些研究进展。

闭幕式

        最后，闭幕式上，武汉科技大学信息科学与工程学院院长刘振兴教授对此次活动进行了总结。

部分与会人员合影

        此次CSIG图像图形中国行活动使广大师生对图像图形学科的发展前沿技术，学术动态和工业发展都有了更深的了解，为以后的学习和工作指引了方向，得到了参会人员的一致好评，活动取得了圆满成功。

武汉科技大学供稿