为深入贯彻党的二十大精神，落实党中央关于青年科技人才工作的部署，坚持党对新时代青年科技人才工作的全面领导，激励引导青年科技人才大力弘扬科学家精神，助力科技创新和经济社会高质量发展。2023年9月22日下午，第12届拉斯维加斯手机娱乐网站 ICIG 2023“可信视觉计算青年论坛”在南京钟山宾馆举办。本次论坛由拉斯维加斯手机娱乐网站 主办，CSIG青年工作委员会承办，论坛组织者为四川大学胡鹏副研究员、山东师范大学朱磊教授、中国科学院计算技术研究所阚美娜副研究员。

论坛报告邀请到了四位业内知名专家——北京邮电大学邓伟洪教授、清华大学苏航副研究员、上海交通大学张拳石副教授、北京交通大学桑基韬教授。他们分别就可信视觉特征学习、3D物理世界中的对抗机器学习、神经网络中概念涌现的数学证明与基于博弈交互的可解释性理论体系、可信媒体计算：从小模型到大模型等方面进行了深入报告，干货满满，精彩纷呈。

图 1 论坛现场

来自北京邮电大学的邓伟洪教授分享了可信视觉特征学习的相关研究进展。他详细介绍了课题组在可信视觉特征学习方面的工作，包括对图像和视频特征的可信性增强方法以及如何应对数据质量、隐私性和安全性等挑战。此外，他还展望了可信视觉特征学习领域的未来发展趋势，并强调了其在智能城市、医疗保健等领域的重要性。

图 2 邓伟洪教授作报告

来自清华大学的苏航副研究员分享了在3D物理世界中的对抗机器学习的相关工作。他详细介绍了课题组在应对现实世界中的对抗性情境中的研究进展，包括视角变化等物理世界变化对深度学习鲁棒性的影响，以及环境变化、对抗样本等干扰对自动驾驶模型的影响，讨论了在大模型时代如何应对物理世界的不确定性和复杂性，并展望了未来研究的方向。

图 3 苏航副研究员作报告

来自上海交通大学的张拳石副教授分享了神经网络中概念涌现的数学证明与基于博弈交互的可解释性理论体系。他详细介绍了课题组在神经网络概念理解和解释性方面的最新研究成果，以及如何利用博弈交互来提高神经网络的可解释性。他还讨论了神经网络中概念涌现的数学证明方法，并强调了这些研究对于深度学习理论的贡献。

图 4 张拳石副教授作报告

来自北京交通大学的桑基韬教授分享了面向大模型和智能体的可信媒体计算的相关研究工作。他从现有可信问题的新理解、大模型时代新的可信问题、超越模型本身的可信AI三个方面介绍了模型从专用工具转变为通用智能代理的趋势下可信媒体计算研究的变化。

图 5 桑基韬教授作现场报告 

本次论坛为可信视觉计算领域的青年学者提供了一个重要的交流和学习平台，强调了可信视觉计算在图像和视频处理中的关键作用。本次论坛不仅为青年学者提供了展示研究成果的机会，还促进了可信视觉计算领域的研究和发展。与会者积极参与提问和讨论，专家们也给予了耐心解答，有效地促进了学术交流。在活动现场，学术氛围浓厚，报告内容丰富，为大家拓展了眼界，启发了新的科研思路。

此次活动集聚图像图形领域优秀青年科技工作者，是学会积极探索依托品牌活动，以“党建+”形式助力科技人才托举平台的具体举措。下一步，学会将充分发挥党组织和党员在凝聚青年科技人才中的作用，引导青年科技工作者坚守科研诚信、科技伦理、学术规范，担当作为、求实创新、潜心研究，在实现高水平科技自立自强和建设科技强国、人才强国实践中建功立业，在以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴进程中奉献青春和智慧。