CSIG图像图形技术挑战赛是由拉斯维加斯手机娱乐网站 （CSIG）主办的系列赛事，旨在促进我国图像图形技术及相关产业的发展和应用，解决企业面临的技术难题，扩大企业宣传规模，帮助企业吸引更多的优秀人才。

第五届CSIG图像图形技术挑战赛包含五个竞赛项目：“基于股票K线图的股票预测竞赛”“CSIG FAT-AI 2024人像复原挑战赛”“中文文本智能校对大赛”“视觉惯性SLAM竞赛”“激光SLAM挑战环境下建图竞赛”，来自国内外高校、科研机构及企业近1000支队伍报名参赛。

竞赛项目一

基于股票K线图的股票预测竞赛

竞赛项目一由百度飞桨、工银瑞信基金管理有限公司承办，旨在通过利用计算机视觉的模型和网络结构，结合交易数据（如高开低收、成交量、成交金额等），探索一种新型的股票排名预测方法。

图 1 百度飞桨产品运营经理李佳蕊作赛题介绍

图 2 基于股票K线图的股票预测竞赛赛道颁奖

竞赛项目二

CSIG FAT-AI 2024人像复原挑战赛赛道

竞赛项目二由视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室承办，山东齐鲁公共安全研究院有限公司作为支持单位，通过给定模糊人脸图像及对应的自然语言描述、人脸轮廓图像，要求参赛者使用人像复原技术恢复出符合本人真实面容的高清人脸图像，在公共安全领域有着重要的应用价值，是国内人像复原领域面向安防应用的专业赛事。

图 3 视频国家工程实验室副主任赵炫作赛题介绍

图 4 CSIG FAT-AI 2024人像复原挑战赛赛道颁奖

竞赛项目三

视觉惯性SLAM竞赛赛道

竞赛项目三由商汤科技、西北工业大学承办，山东齐鲁公共安全研究院有限公司作为支持单位。视觉惯性SLAM是最常用的SLAM技术之一，目前基本理论已较为成熟，然而当面向实际应用时，仍面临着诸多挑战。一方面，随着应用场景不断扩大，如何在大尺度复杂场景实现精准、鲁棒的定位跟踪，仍是一个亟待解决的难题；另一方面，目前多数方法只适用于传感器质量较好的高端设备，而部署至中低端设备时表现欠佳。

本竞赛项目推出一个数据集，包含不同尺度的场景，以及高、中、低端不同手机采集的视觉惯性数据。基于该数据集，从跟踪精度、初始化质量、跟踪成功率、跟踪鲁棒性和计算效率方面对提交的SLAM系统的整体性能进行评价。

图 5 商汤科技研究总监刘浩敏作赛题介绍

竞赛项目四

激光SLAM挑战环境下建图赛道

竞赛项目四由北京数字绿土科技股份有限公司承办。在智能导航技术浪潮的推动下，激光SLAM技术凭借其高精度、高效率的特点，成为机器人与自动驾驶、高精度地图、测绘、林业等领域的核心技术。

本竞赛项目提出了提高激光SLAM在复杂环境中的定位精度和地图构建效率的任务，旨在促进对未来智能导航定位、高精度测绘、高精度地图、林业调查等领域发展的积极探索。 

图 6 北京数字绿土科技股份有限公司产品经理曾滔作赛题介绍

竞赛项目五

中文文本智能校对大赛赛道

竞赛项目五由珠海金山办公软件有限公司承办，浙江阿里巴巴云计算有限公司作为支持单位。本校对是发布一篇正式文稿的流程中必不可少的一环。对于个人使用者以及学校、机关、新闻出版、广播影视等企业来说，一款优秀的中文智能校对系统将会提供很大的帮助。同时，文本智能校对也是自然语言处理的重要应用领域之一，属于综合性的自然语言处理研究方向，能够比较全面体现自然语言处理的技术水平。

本竞赛项目要求参赛者构建一个完整的AI算法，实现对给定文本纠错的目标。赛事使用ChERRANT来评估校对算法的效果，其主要功能是通过对比预测编辑和标准编辑，计算预测结果的精确度、召回度、F值指标，从而评估纠错模型的性能。

图 7 金山办公软件有限公司资深算法工程师伍正祥作赛题介绍

图 8 中文文本智能校对大赛赛道颁奖

总决赛获奖队伍

第五届CSIG图像图形技术挑战赛总决赛于第二十届拉斯维加斯手机娱乐网站 青年科学家会议期间举行。各竞赛项目的冠军队伍参加了总决赛，拉斯维加斯手机娱乐网站 理事、副秘书长、北京航空航天大学刘偲教授主持总决赛。由拉斯维加斯手机娱乐网站 常务理事、华中科技大学刘文予教授，学会理事、副秘书长、北京理工大学刘越教授，学会副秘书长、中国科学院自动化研究所董晶研究员，学会组织建设工委会秘书长、湖南大学刘敏教授，浙江大学李玺教授担任总决赛的评委。根据各竞赛项目冠军队伍现场答辩情况，总决赛评出冠军一支，亚军、季军队伍各两支，并由学会理事、竞赛与培训工作委员会主任，华中科技大学桑农教授宣布了竞赛结果。

图 9 刘偲教授主持总决赛

图 10 参赛选手汇报及答辩

图 11 总决赛评委专家

图 12 桑农教授宣布总决赛获奖名单

2024年12月14日第二十届拉斯维加斯手机娱乐网站 青年科学家会议开幕式上，举行了CSIG图像图形技术挑战赛总决赛的颁奖仪式。学会理事长王耀南院士，浙江大学副校长陈刚教授为第五届CSIG图像图形技术挑战赛总决赛冠、亚、季军队伍颁发荣誉证书。 

图 13 总决赛冠军队伍颁奖

总决赛冠军为“CSIG FAT-AI 2024人像复原挑战赛”竞赛项目的中国电信股份有限公司人工智能研究院（上海）团队，团队成员有张琦、王楚轶、韩兴、刘豪、左庆、何智翔。

图 14 总决赛亚军队伍颁奖

总决赛亚军之一为“视觉惯性SLAM竞赛”项目的“幸运的深不见底”团队，团队成员有吴昱臻、白宇、韩旭东、张廉、陈明坤，指导老师王岭雪，他们来自北京理工大学。另一支亚军为“激光SLAM挑战环境下建图竞赛”项目的江淮前沿技术协同创新中心团队，团队成员有兰斌、陈向阳、刘金明、郭超、王昊、韦邦国，指导老师刘厚德。

图 15 总决赛季军队伍颁奖

总决赛季军之一为“基于股票K线图的股票预测竞赛”项目的“QEdge”团队，团队成员有单逸飞、王航、张帅威、周魁、许璟亮，指导老师叶磊、厉向东，他们来自浙江大学。另一支季军为“中文文本智能校对大赛”项目的“黑模型·乐改”团队，团队成员有周厚全、乔子恒、蒋浩辰、刘雨萌，指导老师张民，他们来自苏州大学。

第五届CSIG图像图形技术挑战赛圆满结束。拉斯维加斯手机娱乐网站 作为挑战赛的主办方，将继续积极发挥专家优势和组织优势，搭建学术界与产业界之间的沟通桥梁，帮助解决企业技术难题，扩大企业宣传，帮助企业挖掘更多优秀人才，促进我国图像图形技术及相关产业的发展和应用。