CSIG图像视频通信专业委员会“青年学者沙龙”在线学术报告会（第四期）于2024年3月28日成功举办，该活动由CSIG图像视频通信专业委员会承办，中国图象图形学报协办。本次学术报告会邀请到了南京理工大学计算机学院（人工智能学院）张姗姗教授，报告题目为“视觉行人搜索领域研究进展”，报告会在中国图象图形学报视频号、B站（图图Seminar）、蔻享学术三个直播平台进行同步直播。

本次报告会由武汉工程大学电气信息学院程莉教授担任主持人。在报告会开场环节，作为CSIG图像视频通信专委会委员，程莉教授首先介绍了中国图象图形学报以及相关系列活动，鼓励广大青年学者积极参与沙龙活动。接着，程莉教授详细介绍了本次汇报人张姗姗老师。最后，程莉教授对本次报告分享进行了整体介绍。

报告主持人程莉教授介绍本次分享主题

在报告环节，张姗姗教授首先对视觉行人搜索领域任务定义和应用场景进行了介绍，介绍了行人搜索在视频监控、自动驾驶等领域的广泛应用价值。然后，介绍了独立求解和联合求解两类主流方法，并分享了代表性的工作，张老师还指出研究趋势从独立求解到联合求解以减少对计算资源的消耗，从全监督到弱监督以减少对人工标签的依赖。接着，张老师针对行人检测、行人身份识别任务间的冲突关系，提出了多任务协同的高效行人搜索的研究方法，方法包含利用特征不同几何属性表征不同任务目标，实现特征共享；挖掘任务间的层级关系，构造协同优化目标；自适应权重，平衡不同优化目标，等等。最后，张老师深入介绍了在大模型背景下的机遇和挑战，以及在面向行人搜索的大规模预训练方法的研究成果。采用复合型的预训练方法，为领域提供更加适用于行人搜索的预训练模型。在之后的讨论交流环节，在线参与本次学术报告会的专家学者提出了多个专业问题，张老师对这些问题逐一进行了解答，本次报告会取得圆满成功。

学术报告环节

提问讨论环节 

本次在线学术报告会引起了广泛的关注，共计8660余位专家、学者、工程技术人员通过三个直播平台线上参与了报告会，并进行了热烈的学术讨论，图像视频通信专委会的多位委员也通过腾讯会议方式出席了本次学术报告会。