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拉斯维加斯手机娱乐网站 2024年第一期优博论坛顺利召开
发布时间:2024-04-18      来源:拉斯维加斯手机娱乐网站       分享:

2024年47日,拉斯维加斯手机娱乐网站 (CSIG)2024期优博论坛于大连理工大学顺利召开。本次论坛由拉斯维加斯手机娱乐网站 主办,大连理工大学未来技术学院/人工智能学院承办,大连理工大学张平平副教授、王立君副教授张璐副教授共同组织,会议吸引了来自图像图形学相关领域的数百名学者及学生参与。论坛分享了图像图形学的国际前沿研究与技术应用,并共同探讨如何成为一名优秀博士及如何指导一名优秀博士。

 

图 1 会议信息

出席本次论坛的嘉宾包括:中国工程院院士、清华大学何友教授,CSIG理事、大连理工大学未来技术学院/人工智能学院执行院长卢湖川教授,CSIG优博俱乐部轮值主席、上海交通大学马超副教授,天津大学人工智能学院院长胡清华教授,CSIG理事、中山大学计算机学院副院长郑伟诗教授,南京航空航天大学张道强教授,南开大学杨巨峰教授,天津大学韩亚洪教授,西北工业大学夏勇教授,西安电子科技大学谢卫莹教授,南京航空航天大学邵伟副教授,上海交通大学鲁国助理教授,大疆车载秦泽群高级算法工程师,香港中文大学王文海博士后,中国科学院大学姜阳邦彦博士后。

 

图 2 中国工程院院士、清华大学何友教授致辞

中国工程院院士、清华大学何友教授、大连理工大学未来技术学院/人工智能学院执行院长卢湖川教授、拉斯维加斯手机娱乐网站 优博俱乐部轮值主席马超教授分别为大会作了热情洋溢的致辞,对参加会议的各位专家、老师和同学们表示热烈欢迎,希望大家充分利用优博论坛,挖掘自身潜力,不断努力,为中国图图像图形学的发展做出贡献,并预祝本次优博论坛取得圆满成功。

 

图 3 CSIG2024年第一期优博论坛参会合影

 

图 4 胡清华教授作报告

天津大学胡清华教授作了《低质多模态数据动态可信融合》的报告,首先从多模态融合的研究背景、传统多模态融合方法等方面,系统梳理了当前多模态数据融合的发展现状以及存在的问题。随后,分析介绍了人脑在处理多感官数据融合时的柔性机制,并介绍了当前最前沿的多模态数据动态可信融合的模型、算法和应用。最后,展示了多模态融合的前沿应用。

  

图 5 张道强教授作报告

南京航空航天大学张道强教授作了《智能病理影像基因组学》的报告,首先深入浅出地介绍了智能影像基因组学分析的必要性和可行性,然后重点介绍了其团队在智能病理影像基因组学方面的研究工作,主要包括病理影像分析、多组学数据融合、病理影像基因数据关联分析等,以及在乳腺癌等疾病诊断、预后预测中的应用。最后,对智能病理影像基因组学的研究进行了展望。

 

图 6 郑伟诗教授作报告

中山大学郑伟诗教授作了《机器人操作行为视觉建模与学习》的报告,围绕机器人行为视觉建模的核心难题,从机器人自由抓取行为建模、机器人行为质量评估、仿真三维建模等方面,着重介绍了抓取目标的几何表示、灵巧机械手抓取模型、场景点云人手抓取生成模型、机器行为质量评估和场景内外三维重建等关键技术。

 

图 7 夏勇教授作报告

西北工业大学夏勇教授作了《医学影像小样本学习——从预训练到大模型》的报告,围绕医学影像分析模型预训练的技术挑战,从数据标注、数据维度、模型能力、大模型部署等角度,介绍了其团队在数据集-任务-模态的联合、异质多模态预训练、连续自监督学习等方面的工作,并探讨了医学影像分析模型预训练和大模型的机遇与挑战。

 

图 8 谢卫莹教授作报告

西安电子科技大学谢卫莹教授作了《遥感图像智能解译的轻量化实现方法探索》的报告,从样本筛选、模型剪枝,以及一体化压缩的角度出发,重点介绍了基于时序对偶深度得分的样本筛选、基于频域几何中心的模型剪枝、剪枝量化联合学习方法等。同时,展示了遥感智能解译算法在星载、机载等端侧的轻量化实现及其应用。

 

图 9 鲁国助理教授作报告

上海交通大学鲁国助理教授作了《智能视频编码》的报告,首先介绍了视频编码的应用场景和必要性,随后探讨了基于神经网络的端到端智能视频编码的架构设计,由此进一步介绍在3D沉浸式视觉内容编码、自适应特征域视频编码、任务驱动的视频编码的最新进展。最后,对生成式人工智能与编码的关系进行了分析和展望。

 

图 10 秦泽群工程师作报告

大疆车载秦泽群高级算法工程师作了《视觉BEV感知的进展及未来感知范式展望》的报告,首先回顾和总结了视觉BEV感知范式发展历程,然后详细分析了视觉BEV感知范式在实践中存在的问题,并提供了可能得解决思路。最后深入探讨了未来可行的感知技术范式。

 

图 11 王文海博士后作报告

香港中文大学王文海博士后作了《图文多模态大模型的研究与应用》的报告,首先回顾了多模态大模型取得的进展,然后介绍了图文多模态大模型的基本原理和关键技术,特别是大规模视觉模型的训练及大规模图文模型的对齐。最后,还介绍了图文多模态大模型在各个领域中的应用前景,并讨了其在实际应用中的潜力与挑战。

 

图 12 Panel讨论环节

在Panel讨论环节,中山大学郑伟诗教授、天津大韩亚洪教授、西北工业大学夏勇教授、上海交通大学鲁国助理教授、中国科学院大学姜阳邦彦博士后以及香港中文大学王文海博士后就与会师生们关注的研究生方向选择、能力培养、发展规划等问题分别发表了各自的见解与建议,同时对计算机视觉领域的发展进行了展望。

论坛最后,论坛主席张平平副教授对出席本期论坛的领导、嘉宾和各位老师、同学们表示感谢!同时,介绍了CSIG的品牌活动和即将召开的CCIG2024,鼓励参与论坛的师生加入CSIG,感谢师生对CSIG优博论坛的持续关注!

 

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